Osvojte si umenie strojového učenia a dátovej vedy ponorením sa do podstaty matematickej logiky s touto komplexnou učebnicou. Táto kniha sa zameriava na široko použiteľné informačné kritérium (WAIC), označované aj ako Watanabeho-Akaikeho informačné kritérium, a široko použiteľné Bayesovo informačné kritérium (WBIC), označované aj ako Watanabeho Bayesovo informačné kritérium. Táto kniha vás odborne prevedie príslušnými matematickými problémami a zároveň poskytne praktické skúsenosti s programovaním v jazykoch R a Stan. Či už ste dátový vedec, ktorý chce zdokonaliť svoj proces výberu modelu, alebo výskumník, ktorý chce preskúmať najnovší vývoj v oblasti bayesovskej štatistiky, táto prístupná príručka vám poskytne pevné pochopenie Watanabeho bayesovskej teórie.
Medzi kľúčové vlastnosti tejto nepostrádateľnej knihy patria:
Jasný a samostatný štýl písania, ktorý zaručuje ľahké pochopenie pre čitateľov na rôznych úrovniach odborných znalostí. 100 starostlivo vybraných cvičení doplnených riešeniami v hlavnom texte, ktoré umožňujú čitateľom efektívne posúdiť svoj pokrok a porozumenie. Komplexný sprievodca prelomovou Bayesovou teóriou Sumia Watanabeho, ktorý demystifikuje tému kedysi považovanú za príliš náročnú aj pre skúsených štatistikov. Podrobné zdrojové programy a Stanove kódy, ktoré čitateľom pomôžu lepšie pochopiť prezentované matematické koncepty. Zjednodušený prístup k témam algebraickej geometrie v kapitole 6, vďaka ktorému je Bayesova teória prístupnejšia a menej odstrašujúca.
Vydajte sa na cestu strojového učenia a dátovej vedy s touto základnou učebnicou a odomknite plný potenciál WAIC a WBIC ešte dnes!
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)