Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Statistical Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic
Najdôležitejšou schopnosťou pre strojové učenie a vedu o údajoch je matematická logika na pochopenie ich podstaty, a nie vedomosti a skúsenosti. Táto učebnica približuje podstatu strojového učenia a dátovej vedy prostredníctvom posudzovania matematických problémov a tvorby programov v jazyku R.
Kapitola 1 ako úvodná časť poskytuje stručný úvod do lineárnej algebry, ktorý pomôže začiatočníkom pri ďalšom čítaní nasledujúcich hlavných kapitol. Tieto nasledujúce kapitoly predstavujú základné témy štatistického učenia: lineárnu regresiu, klasifikáciu, prevzorkovanie, informačné kritériá, regularizáciu, nelineárnu regresiu, rozhodovacie stromy, stroje podporných vektorov a učenie bez dohľadu.
Každá kapitola matematicky formuluje a rieši problémy strojového učenia a zostavuje programy. Hlavná časť kapitoly je doplnená dôkazmi a programami v prílohe, pričom na konci kapitoly sa nachádzajú cvičenia. Keďže kniha je starostlivo usporiadaná tak, aby poskytovala riešenia cvičení v každej kapitole, čitatelia môžu vyriešiť celkovo 100 cvičení jednoduchým sledovaním obsahu každej kapitoly.
Táto učebnica je vhodná pre bakalársky alebo magisterský kurz pozostávajúci z približne 12 prednášok. Táto kniha je napísaná zrozumiteľným a samostatným štýlom, preto bude aj ideálnym materiálom na samostatné štúdium.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)