Waic a Wbic s Pythonom Stan: 100 cvičení na budovanie logiky

Pôvodný názov:

Waic and Wbic with Python Stan: 100 Exercises for Building Logic

Obsah knihy:

Osvojte si umenie strojového učenia a dátovej vedy ponorením sa do podstaty matematickej logiky s touto komplexnou učebnicou. Táto kniha sa zameriava na široko použiteľné informačné kritérium (WAIC), označované aj ako Watanabeho-Akaikeho informačné kritérium, a široko použiteľné Bayesovo informačné kritérium (WBIC), označované aj ako Watanabeho Bayesovo informačné kritérium. Kniha vás odborne prevedie príslušnými matematickými problémami a zároveň poskytne praktické skúsenosti s programovaním v jazykoch Python a Stan. Či už ste dátový vedec, ktorý chce zdokonaliť svoj proces výberu modelu, alebo výskumník, ktorý chce preskúmať najnovší vývoj v oblasti bayesovskej štatistiky, táto prístupná príručka vám poskytne pevné pochopenie Watanabeho bayesovskej teórie.

Medzi kľúčové vlastnosti tejto nepostrádateľnej knihy patria:

⬤ Jasný a samostatný štýl písania, ktorý zaručuje ľahké pochopenie pre čitateľov na rôznych úrovniach odborných znalostí.

⬤ 100 starostlivo vybraných cvičení sprevádzaných riešeniami v hlavnom texte, ktoré umožňujú čitateľom efektívne posúdiť svoj pokrok a porozumenie.

⬤ Komplexný sprievodca prelomovou Bayesovou teóriou Sumia Watanabeho, ktorý demystifikuje tému, ktorá sa kedysi považovala za príliš náročnú aj pre skúsených štatistikov.

⬤ Podrobné zdrojové programy a Stanove kódy, ktoré čitateľom pomôžu lepšie pochopiť prezentované matematické koncepty.

⬤ Zjednodušený prístup k témam algebraickej geometrie v kapitole 6, vďaka ktorému je Bayesova teória prístupnejšia a menej odstrašujúca.

Vydajte sa na cestu strojového učenia a dátovej vedy s touto základnou učebnicou a odhaľte plný potenciál WAIC a WBIC ešte dnes!