Hodnotenie:
Kniha Analytics 101 je oceňovaná pre svoj jasný a prístupný štýl písania, ktorý účinne demystifikuje zložité analytické témy pre širokú verejnosť, najmä pre netechnických manažérov a začiatočníkov. Slúži ako cenná referenčná príručka, ktorá prepája technickú terminológiu a praktické porozumenie, vďaka čomu je vhodná pre vedúcich pracovníkov podnikov a tých, ktorí s dátovou analytikou začínajú. Recenzenti vyzdvihujú jej prenikavé príklady z reálneho sveta a schopnosť prekonať humbuk okolo analytiky.
Výhody:Dobre napísaná a prístupná aj pre neodborníkov, prenikavé príklady, zameriava sa na praktické aplikácie dátovej analytiky, slúži ako dobrá referenčná príručka, prepája technický a obchodný jazyk, pomáha pri pochopení základných pojmov, ľahko sa číta a sleduje.
Nevýhody:Nie je to príručka „ako na to“ pre analytikov z praxe, nemusí do hĺbky pokrývať pokročilé technické aspekty, niektorým čitateľom môže pripadať príliš základná, ak majú predchádzajúce znalosti o analytike.
(na základe 8 čitateľských recenzií)
It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government
Všetko je to analytika! The Foundations of AI, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government (978-0-367-35968-3, 325690)
Profesionáli sú každý deň vystavení výzve meniaceho sa prostredia technológií a terminológie. V nedávnej histórii, najmä v posledných 25 rokoch, došlo k explózii termínov a metód, ktoré automatizujú a zlepšujú rozhodovanie a operácie. Jeden z termínov, analytika, je zastrešujúcim opisom kompilácie metodík. Obnovila sa však aj umelá inteligencia (AI - artificial intelligence), štatistika, veda o rozhodovaní a optimalizácia, ktoré sú známe už desaťročia. Takisto sa zrodili alebo znovuzrodili veci ako business intelligence, online analytické spracovanie (OLAP) a mnohé, mnohé ďalšie. Ako sa má niekto zorientovať vo všetkej tejto metodike a terminológii?
Táto kniha, prvá zo série troch kníh, poskytuje pohľad na základy umelej inteligencie a analytiky a na to, prečo čitatelia potrebujú nezaujaté pochopenie tejto témy. Autori okrem výhod strojového učenia zahŕňajú aj základy, ako sú algoritmy, mentálne koncepty, modely a paradigmy. Kniha obsahuje aj kapitolu o údajoch a rôznych formách údajov. Autori uzatvárajú túto knihu pohľadom na ďalšie hranice, ako sú aplikácie a navrhovanie prostredia pre úspech, ktoré prechádzajú do tém ďalších dvoch kníh série.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)