Všetko je to analytika! Základy Al, Big Data a Data Science Landscape pre odborníkov v zdravotníctve, podnikaní a štátnej správe

Recenzie čitateľov

Kniha Analytics 101 je oceňovaná pre svoj jasný a prístupný štýl písania, ktorý účinne demystifikuje zložité analytické témy pre širokú verejnosť, najmä pre netechnických manažérov a začiatočníkov. Slúži ako cenná referenčná príručka, ktorá prepája technickú terminológiu a praktické porozumenie, vďaka čomu je vhodná pre vedúcich pracovníkov podnikov a tých, ktorí s dátovou analytikou začínajú. Recenzenti vyzdvihujú jej prenikavé príklady z reálneho sveta a schopnosť prekonať humbuk okolo analytiky.

Dobre napísaná a prístupná aj pre neodborníkov, prenikavé príklady, zameriava sa na praktické aplikácie dátovej analytiky, slúži ako dobrá referenčná príručka, prepája technický a obchodný jazyk, pomáha pri pochopení základných pojmov, ľahko sa číta a sleduje.

Nie je to príručka „ako na to“ pre analytikov z praxe, nemusí do hĺbky pokrývať pokročilé technické aspekty, niektorým čitateľom môže pripadať príliš základná, ak majú predchádzajúce znalosti o analytike.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government

Obsah knihy:

Všetko je to analytika! The Foundations of AI, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government (978-0-367-35968-3, 325690)

Profesionáli sú každý deň vystavení výzve meniaceho sa prostredia technológií a terminológie. V nedávnej histórii, najmä v posledných 25 rokoch, došlo k explózii termínov a metód, ktoré automatizujú a zlepšujú rozhodovanie a operácie. Jeden z termínov, analytika, je zastrešujúcim opisom kompilácie metodík. Obnovila sa však aj umelá inteligencia (AI - artificial intelligence), štatistika, veda o rozhodovaní a optimalizácia, ktoré sú známe už desaťročia. Takisto sa zrodili alebo znovuzrodili veci ako business intelligence, online analytické spracovanie (OLAP) a mnohé, mnohé ďalšie. Ako sa má niekto zorientovať vo všetkej tejto metodike a terminológii?

Táto kniha, prvá zo série troch kníh, poskytuje pohľad na základy umelej inteligencie a analytiky a na to, prečo čitatelia potrebujú nezaujaté pochopenie tejto témy. Autori okrem výhod strojového učenia zahŕňajú aj základy, ako sú algoritmy, mentálne koncepty, modely a paradigmy. Kniha obsahuje aj kapitolu o údajoch a rôznych formách údajov. Autori uzatvárajú túto knihu pohľadom na ďalšie hranice, ako sú aplikácie a navrhovanie prostredia pre úspech, ktoré prechádzajú do tém ďalších dvoch kníh série.