Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha Analytics 101 je dobre napísaný úvod do dátovej analytiky určený pre netechnických čitateľov. Definuje kľúčové pojmy, uvádza príklady z praxe a zdôrazňuje význam analytiky v modernom podnikaní. Kniha je prístupná, vďaka čomu je skvelým zdrojom informácií pre manažérov a tých, ktorí s touto oblasťou začínajú.
Výhody:Ľahko zrozumiteľná pre netechnických čitateľov, poskytuje cenné poznatky a definície, dobre organizovaná s anekdotami a zaujímavosťami, jasné zameranie na reálne aplikácie, vhodná pre podnikových manažérov, informatívna grafika a prepája technické koncepty s praktickým pochopením.
Nevýhody:Nie je to príručka ako implementovať analytiku, niektorým čitateľom môže chýbať technická hĺbka a nemusí plne uspokojiť pokročilých používateľov, ktorí hľadajú hlboké technické znalosti.
(na základe 8 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
It's All Analytics!: The Foundations of Al, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government
Obsah knihy:
Všetko je to analytika! The Foundations of AI, Big Data and Data Science Landscape for Professionals in Healthcare, Business, and Government (978-0-367-35968-3, 325690)
Odborníci sú každý deň konfrontovaní s meniacim sa prostredím technológií a terminológie. V nedávnej histórii, najmä v posledných 25 rokoch, došlo k explózii termínov a metód, ktoré automatizujú a zlepšujú rozhodovanie a operácie. Jeden z termínov, "analytika", je zastrešujúcim opisom kompilácie metodík. Obnovila sa však aj umelá inteligencia (AI), štatistika, veda o rozhodovaní a optimalizácia, ktoré existujú už desaťročia. Takisto sa zrodili alebo znovuzrodili veci ako business intelligence, online analytické spracovanie (OLAP) a mnohé, mnohé ďalšie. Ako sa má niekto zorientovať vo všetkej tejto metodike a terminológii?
Táto kniha, prvá zo série troch kníh, poskytuje pohľad na základy umelej inteligencie a analytiky a na to, prečo čitatelia potrebujú nezaujaté pochopenie tejto témy. Autori okrem výhod strojového učenia zahŕňajú aj základy, ako sú algoritmy, mentálne koncepty, modely a paradigmy. Kniha obsahuje aj kapitolu o údajoch a rôznych formách údajov. Autori uzatvárajú túto knihu pohľadom na ďalšie hranice, ako sú aplikácie a navrhovanie prostredia pre úspech, ktoré prechádzajú do tém ďalších dvoch kníh série.
