Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „It's All Analytics - Part II“ je oceňovaná pre svoje základné poznatky o dátovej analytike, umelej inteligencii a základných organizačných procesoch potrebných na úspešnú implementáciu. Ponúka praktický návod pre vedúcich pracovníkov v oblasti zdravotníctva a pracovníkov s rozhodovacími právomocami v oblasti podnikania, pričom zdôrazňuje dôležitosť zosúladenia podnikovej kultúry, technológií a procesov na realizáciu hodnoty údajov a analytiky. Autori účinne sprostredkúvajú komplexné technické informácie prístupným spôsobom, vďaka čomu je kniha cenným zdrojom informácií pre celý rad čitateľov.
Výhody:⬤ Poskytuje základné poznatky pre vedúcich pracovníkov v zdravotníctve
⬤ praktické rady s prípadovými štúdiami
⬤ zdôrazňuje význam organizačných procesov popri technológii
⬤ prístupný a dobre napísaný
⬤ vhodný pre netechnických čitateľov
⬤ pomáha zosúladiť firemnú kultúru s analytikou
⬤ hlboké technické znalosti podané jednoduchým spôsobom.
Nevýhody:Niektorí čitatelia môžu očakávať technickejší alebo podrobnejší prístup k analytike; potreba zmeny organizačných procesov si môže vyžadovať dodatočné úsilie a súhlas zainteresovaných strán.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization
Obsah knihy:
Až 70 % a viac firemných analytických úsilí zlyháva!!! Dokonca aj po tom, čo tieto korporácie investovali veľmi veľa času, talentu a peňazí do vývoja programov, ktoré považovali za dobré dáta a analytiku. Prečo? Pretože vedúci pracovníci a osoby s rozhodovacími právomocami a celý analytický tím nezohľadnili najdôležitejší aspekt úspešnosti tohto analytického úsilia. V tejto druhej knihe publikácie "Všetko je to analytika! " seriálu opisujeme dve základné veci: 1) Z čoho pozostáva tento "najdôležitejší aspekt" a 2) Ako dostať tento "najdôležitejší aspekt" do centra analytického úsilia, a tak dosiahnuť, aby bol váš analytický program úspešný.
Táto druhá kniha série je rozdelená na tri hlavné časti:
Časť I, Organizational Design for Success, diskutuje....... Potreba kompletného podnikového/organizačného Zosúladenie celej spoločnosti a jej analytického tímu pre úspešnú analytiku. To znamená venovať pozornosť kultúre - kultúre firemnej kultúry!!! Na dosiahnutie úspechu si generálni riaditelia a rozhodovacie orgány spoločnosti / organizácie musia plne uvedomovať kultúrne zameranie na "vytvorenie centra excelentnosti v oblasti analytiky". Jednoducho, "kultúra - firemná kultúra" je najdôležitejším aspektom úspešného analytického programu. Dôraz sa musí klásť na inovácie, pretože tie potrebuje analytický tím na vývoj úspešných algoritmov, ktoré povedú k vyššej efektívnosti spoločnosti a zvýšeniu zisku.
Časť II, Data Design for Success, diskutuje..... Údaje sú základom úspechu v oblasti analytiky. Môžete mať najlepšie dostupné analytické algoritmy a modely, ale ak nemáte dobré údaje, úsilie bude prinajlepšom priemerné, ak nie úplne neúspešné. Táto časť II sa ďalej zaoberá údajmi, pričom opisuje veci, ako je pamäťové úložisko s nestálymi údajmi a pamäťové úložisko s nestálymi údajmi, okrem vecí, ako sú dátové štruktúry a dátové formáty, a navyše uvažuje o veciach, ako sú klastrové výpočty, dátové bažiny, bahnité údaje, dátové marty, podnikové dátové sklady, dátové zásobníky a analytické pieskoviská, a okrem toho virtualizácia údajov, kurátorské údaje, nakúpené údaje, vznikajúce a budúce údaje, doplnkové údaje, zmysluplné údaje, údaje GIS (geografické informačné systémy) a geoanalytické údaje, databázy grafov a databázy časových radov. Časť II sa zaoberá aj správou údajov vrátane integrity údajov, bezpečnosti údajov, konzistentnosti údajov, dôveryhodnosti údajov, úniku údajov, distribúcie údajov a dátovej gramotnosti.
Časť III, Návrh analytických technológií pre úspech, pojednáva o.... analytickej vyspelosti a aspektoch tejto vyspelosti, ako sú prieskumná analýza údajov, príprava údajov, inžinierstvo funkcií, vytváranie modelov, hodnotenie modelov, výber modelov a nasadenie modelov. V tretej časti sa tiež rozoberá jadro modernej prediktívnej analytiky a diskutuje sa o pojmoch ako AI = umelá inteligencia, strojové učenie, hlboké učenie a o tradičnejších aspektoch analytiky, ktoré sa premietajú do modernej analytiky, ako je štatistika, prognózovanie, optimalizácia a simulácia. Tretia časť sa venuje aj tomu, ako komunikovať a konať na základe analýzy, čo zahŕňa aj budovanie úspešnej analytickej kultúry vo vašej spoločnosti/organizácii.
Celkovo, ak vaša spoločnosť alebo organizácia potrebuje byť úspešná pri používaní analytiky, táto kniha vám poskytne základy toho, čo potrebujete vedieť, aby ste to dokázali.
