Hodnotenie:
Kniha je učebnicou určenou pre študentov, ktorí potrebujú dôkladne pochopiť pravdepodobnosť. Kombinuje stručnú prezentáciu teórie mier s praktickými príkladmi, čím sa zložité pojmy stávajú prístupnejšími. Pre mnohých čitateľov je však pomerne náročná a nie je vhodná pre začiatočníkov.
Výhody:Robí presne to, čo zamýšľa, poskytuje rigorózny prístup k pravdepodobnosti pre nematematikov.
Nevýhody:Jasná a stručná prezentácia teórie miery v kapitole 2, ktorá pomáha pochopiť pokročilé témy pravdepodobnosti.
(na základe 10 čitateľských recenzií)
A User's Guide to Measure Theoretic Probability
Táto kniha vznikla z jednosemestrálneho kurzu, ktorý sa už mnoho rokov ponúka zmiešanému publiku absolventov a vysokoškolských študentov, ktorí si nemohli dovoliť luxus absolvovať kurz teórie mier.
Jadro knihy zahŕňa základné témy nezávislosti, podmienenosti, martingalov, konvergencie v rozdelení a Fourierových transformácií. Okrem toho je tu množstvo kapitol, ktoré sa zaoberajú témami tradične považovanými za pokročilejšie, ako je spojenie a silná aproximácia KMT, oceňovanie opcií prostredníctvom ekvivalentnej martingalovej miery a izoperimetrická nerovnosť pre Gaussove procesy.
Kniha nie je len prezentáciou matematickej teórie, ale je aj diskusiou o tom, prečo táto teória nadobúda svoju súčasnú podobu. Bude bezpečným východiskom pre každého, kto sa potrebuje odvolávať na rigorózne pravdepodobnostné argumenty a pochopiť ich význam.
