Úvodný kurz počítačovej neurovedy

Recenzie čitateľov

Kniha je oceňovaná za to, že poskytuje jasný a komplexný úvod do počítačovej neurovedy s praktickými nástrojmi na modelovanie aktivity neurónov. Mnohí používatelia považujú obsah za dobre organizovaný a prístupný, niektorí však upozorňujú na chyby a rôznu zrozumiteľnosť vysvetlení.

Jasný a komplexný úvod, výborná organizácia, vyžaduje sa minimálne matematické vzdelanie, k dispozícii sú praktické počítačové návody a kódy v Matlabe, vhodné pre začiatočníkov, dobre zvolené príklady, rýchle dodanie.

Obsahuje množstvo chýb, niektoré časti sú nejasné alebo záhadné.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

An Introductory Course in Computational Neuroscience

Obsah knihy:

Učebnica pre študentov s obmedzenými znalosťami matematiky a počítačového kódovania, ktorá kladie dôraz na počítačové návody, ktoré vedú čitateľov k vytváraniu modelov neurónového správania.

Tento úvodný text učí študentov chápať, simulovať a analyzovať zložité správanie jednotlivých neurónov a mozgových obvodov. Je postavený na počítačových tutoriáloch, ktoré vedú študentov pri vytváraní modelov neurónového správania, pričom súvisiaci kód Matlabu je voľne dostupný online. Na základe týchto modelov sa študenti naučia, ako fungujú jednotlivé neuróny a ako po prepojení neuróny spolupracujú v obvode. Kniha prostredníctvom simulovaných modelov ukazuje, ako môžu v rámci jednotlivých neurónov alebo obvodov vzniknúť oscilácie, multistabilita, poststimulačné odrazy a chaos, a skúma ich úlohy v mozgu.

Kniha najprv predstavuje základné poznatky z neurovedy, fyziky, matematiky a Matlabu s vysvetlením ilustrovaným mnohými príkladmi problémov. Ďalšie kapitoly sa zaoberajú neurónom a produkciou hrotov, jednotlivými hrotmi a základnými kognitívnymi procesmi, modelmi založenými na vodivosti, simuláciou synaptických spojení, modelmi rýchlosti výpalu pri fungovaní rozsiahlych obvodov, dynamickými systémami a ich zložkami, synaptickou plasticitou a technikami analýzy súborov údajov o populácii neurónov vrátane analýzy hlavných komponentov, skrytého Markovovho modelovania a Bayesovho dekódovania.

Kniha je prístupná aj študentom bakalárskeho štúdia prírodných vied s obmedzenými znalosťami matematiky a počítačového kódovania a možno ju použiť v rámci "obráteného" alebo "obráteného" prístupu k vyučovaniu, pričom čas v triede je venovaný praktickej práci na počítačových učebniciach. Môže byť tiež zdrojom informácií pre postgraduálnych študentov v prírodných vedách, ktorí chcú získať počítačové zručnosti a hlbšie znalosti o funkcii neurónov a neurónových obvodoch.