Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Táto kniha poskytuje praktický a prístupný úvod do lineárnej algebry s dôrazom na reálne aplikácie a príklady relevantné pre dátovú vedu a strojové učenie. Hoci je chválená pre svoju jasnosť, organizáciu a množstvo príkladov, niektorí čitatelia upozorňujú na jej nedostatočnú prísnosť a pokrytie niektorých základných tém, ako sú vlastné čísla a SVD. Pre tých, ktorí hľadajú väčšiu hĺbku, sú k dispozícii dobré doplnkové zdroje.
Výhody:⬤ Jasná a praktická prezentácia konceptov lineárnej algebry.
⬤ Početné príklady a aplikácie z reálneho sveta, najmä v oblasti dátovej vedy a strojového učenia.
⬤ Prístupné pre začiatočníkov a nevyžaduje žiadne predchádzajúce skúsenosti.
⬤ Kvalitná tlač a dostupnosť doplnkových online zdrojov v jazykoch Julia a Python.
⬤ Vhodné na samoštúdium a poskytuje solídny úvod do aplikovanej lineárnej algebry.
Nevýhody:⬤ Chýba prísnosť a hĺbka teoretických konceptov v porovnaní s tradičnejšími textami lineárnej algebry.
⬤ Nezahŕňa dôležité témy, ako sú vlastné hodnoty a faktorizácia SVD.
⬤ Štýl písania môže byť zložitý a náročný pre samoukov, čo vedie k zmätku.
⬤ Nie sú k dispozícii riešenia cvičení, čo je menej vhodné na samostatné štúdium.
(na základe 21 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Introduction to Applied Linear Algebra
Obsah knihy:
Táto prelomová učebnica kombinuje jednoduché vysvetlenia s množstvom praktických príkladov a ponúka inovatívny prístup k vyučovaniu lineárnej algebry. Nevyžaduje žiadne predchádzajúce znalosti predmetu, pokrýva aspekty lineárnej algebry - vektory, matice a najmenšie štvorce - ktoré sú potrebné pre inžinierske aplikácie, pričom rozoberá príklady z oblasti dátovej vedy, strojového učenia a umelej inteligencie, spracovania signálov a obrazov, tomografie, navigácie, riadenia a financií.
Početné praktické cvičenia v celej knihe umožňujú študentom otestovať si svoje porozumenie a pretaviť svoje vedomosti do riešenia reálnych problémov, pričom prezentácie z prednášok, ďalšie výpočtové cvičenia v programoch Julia a MATLAB a súbory údajov sú priložené ku knihe online na adrese https: //web. stanford.
edu/ boyd/vmls/. Tento samostatný učebný text, ktorý je vhodný pre jednosemestrálne aj štvrťročné kurzy, ako aj pre samoštúdium, poskytuje začínajúcim študentom základy potrebné na prechod k pokročilejšiemu štúdiu.
