Think DSP: Spracovanie digitálnych signálov v jazyku Python

Recenzie čitateľov

Kniha „Think DSP“ je vyzdvihovaná ako užitočný zdroj informácií na výučbu digitálneho spracovania signálov (DSP) v jazyku Python, najmä pre začiatočníkov. Čelila však kritike za to, že sa spolieha skôr na vlastný kód než na štandardné knižnice, ktoré niektorí používatelia považovali za príliš zložité a nie užívateľsky prívetivé. Mnohí oceňujú praktický prístup a zrozumiteľný text, iní však majú pocit, že v niektorých oblastiach chýba hĺbka a že príklady nie sú vždy dobre vysvetlené alebo funkčné.

⬤ Vynikajúci zdroj informácií pre začiatočníkov v oblasti DSP a jazyka Python.
⬤ Jasné a výstižné písanie.
⬤ Praktické príklady na podporu pochopenia.
⬤ Poskytuje kombináciu teoretických a praktických poznatkov.
⬤ Dobrý východiskový bod pre záujemcov o programovanie DSP.

⬤ Veľká závislosť od vlastného kódu namiesto štandardných knižníc ako NumPy a SciPy, čo ho robí zložitejším.
⬤ Niektoré príklady a cvičenia nie sú úplne funkčné alebo jasné, čo vedie k frustrácii.
⬤ Chýba hĺbka pokročilých konceptov DSP.
⬤ Niektorí čitatelia považovali obsah za lesklý a s nedostatočným praktickým využitím.

(na základe 17 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Think DSP: Digital Signal Processing in Python

Obsah knihy:

Ak rozumiete základom matematiky a viete programovať v jazyku Python, ste pripravení ponoriť sa do spracovania signálov. Zatiaľ čo väčšina zdrojov začína výučbu tohto zložitého predmetu teóriou, táto praktická kniha vás oboznámi s technikami tak, že vám ukáže, ako sa uplatňujú v reálnom svete. Už v prvej kapitole budete schopní rozložiť zvuk na harmonické zložky, upraviť harmonické zložky a generovať nové zvuky.

Autor Allen Downey vysvetľuje techniky, ako je spektrálny rozklad, filtrovanie, konvolúcia a rýchla Fourierova transformácia. Táto kniha obsahuje aj cvičenia a príklady kódu, ktoré vám pomôžu pochopiť materiál.

Preskúmate:

⬤ Periodické signály a ich spektrá.

⬤ Harmonickú štruktúru jednoduchých priebehov.

⬤ Čirpy a iné zvuky, ktorých spektrum sa mení v čase.

⬤ Šumové signály a prírodné zdroje šumu.

⬤ Autokorelačná funkcia na odhad výšky tónu.

⬤ Diskrétna kosínusová transformácia (DCT) na kompresiu.

⬤ Rýchla Fourierova transformácia na spektrálnu analýzu.

⬤ Prepojenie operácií v čase na filtre vo frekvenčnej oblasti.

⬤ Teória lineárnych časovo nemenných (LTI) systémov.

⬤ Amplitúdová modulácia (AM) používaná v rádiu.

Medzi ďalšie knihy z tejto série patria Think Stats a Think Bayes, tiež od Allena Downeyho.