Pravdepodobne nad tým premýšľate: Ako používať údaje na zodpovedanie otázok, vyhnúť sa štatistickým pascám a robiť lepšie rozhodnutia

Recenzie čitateľov

Kniha je vysoko oceňovaná pre svoj pútavý štýl písania, zrozumiteľnosť a prehľadné príklady, ktoré pomáhajú čitateľom pochopiť štatistické koncepty a úskalia pri analýze údajov. Zaoberá sa reálnymi aplikáciami a bežnými omylmi v štatistike, vďaka čomu je príjemná a poučná. Niektorí čitatelia však mali pocit, že politické komentáre znižujú jej celkovú kvalitu.

⬤ Pútavý a jasný štýl písania.
⬤ Zjednodušuje zložité štatistické pojmy na praktických príkladoch.
⬤ Ponúka reálne poznatky a aplikácie.
⬤ Učí čitateľov kriticky analyzovať údaje a vyhýbať sa bežným štatistickým nástrahám.
⬤ Zábavné a podnetné so zaujímavými faktami.

⬤ Niektorí čitatelia považujú politický obsah za rušivý a nepodstatný.
⬤ Na úplné pochopenie môže byť potrebná základná znalosť štatistiky, čo môže nováčikov zmýliť.

(na základe 11 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions

Obsah knihy:

Základný sprievodca spôsobmi, ako môžu údaje zlepšiť rozhodovanie.

Štatistiky sú všade: v správach, u lekára a v každej predpovedi, od burzy až po počasie. Bloger, učiteľ a informatik Allen B. Downey dobre vie, že ľudia majú vrodenú schopnosť štatistike rozumieť a zároveň sa ňou nechať oklamať. Ako objasňuje v tomto prístupnom úvode do štatistického myslenia, v stávke je veľa. Jednoduché nedorozumenia viedli k nesprávnym lekárskym prognózam, podcenili pravdepodobnosť veľkých zemetrasení, bránili úsiliu o sociálnu spravodlivosť a viedli k pochybným politickým rozhodnutiam. Existujú správne a nesprávne spôsoby, ako sa pozerať na čísla, a Downey vám pomôže zistiť, ktoré z nich sú správne.

V knihe Pravdepodobne nad tým premýšľame sa na základe skutočných údajov venuje skutočným príkladom s reálnymi dôsledkami, pričom sa opiera o prípady zo zdravotných kampaní, politických hnutí, šachových rebríčkov a ďalších. Uvádza bežné nástrahy - ako napríklad omyl základnej sadzby, výber vzoriek na základe dĺžky a Simpsonov paradox - a osvetľuje, čo sa naučíme, keď údaje interpretujeme správne, a čo sa pokazí, keď ich neinterpretujeme. Pomocou vizualizácií údajov namiesto rovníc buduje porozumenie od základov, aby vám pomohol rozpoznať chyby, či už vo vašom vlastnom myslení alebo v správach v médiách. Aj keď ste nikdy neštudovali štatistiku - alebo ste ju študovali a zabudli ste všetko, čo ste sa naučili - táto kniha vám ponúkne nový pohľad na metódy a merania, ktoré nám pomáhajú porozumieť svetu.