Myslite STATS: Prieskumná analýza údajov

Recenzie čitateľov

Kniha ponúka praktický úvod do štatistiky prostredníctvom jazyka Python, ktorý je vhodný najmä pre programátorov s určitými skúsenosťami v oboch predmetoch. Je dobre prijímaná pre svoj prístupný štýl písania a účinné príklady, hoci sa objavujú kritické pripomienky týkajúce sa používania vlastných funkcií a nedostatočného zamerania na štandardné knižnice jazyka Python.

⬤ Skvelý úvod do štatistiky pre tých, ktorí majú základné programátorské zručnosti.
⬤ Dobre napísané, pútavé a stručné.
⬤ Ponúka praktické príklady s využitím Jupyter Notebook.
⬤ Dôkladné pokrytie štatistických tém.
⬤ Užitočné na samoštúdium a používanie štatistických nástrojov.
⬤ Dobré na získanie praktických skúseností prostredníctvom cvičení.

⬤ Veľká závislosť na vlastnom kóde autora, ktorý nie je štandardný ani široko použiteľný.
⬤ Niektorí recenzenti považovali kód za ťažko zrozumiteľný a nevhodný na profesionálne použitie.
⬤ Čiernobiela tlač grafov kritizovaná pre nedostatočnú prehľadnosť.
⬤ Nemusí byť ideálny pre úplných začiatočníkov v programovaní alebo štatistike.
⬤ Niektorí považovali obsah za hutný a náročný na zapamätanie.

(na základe 49 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Think STATS: Exploratory Data Analysis

Obsah knihy:

Ak viete programovať, máte zručnosti na premenu údajov na poznatky pomocou nástrojov pravdepodobnosti a štatistiky. Tento stručný úvod vám ukáže, ako vykonávať štatistickú analýzu skôr výpočtovo ako matematicky, pomocou programov napísaných v jazyku Python.

Vďaka práci s jednou prípadovou štúdiou v celej tejto dôkladne prepracovanej knihe sa naučíte celý proces prieskumnej analýzy údajov - od zberu údajov a vytvárania štatistík až po identifikáciu vzorcov a testovanie hypotéz. Preskúmate rozdelenia, pravidlá pravdepodobnosti, vizualizáciu a mnohé ďalšie nástroje a koncepty.

Nové kapitoly o regresii, analýze časových radov, analýze prežitia a analytických metódach obohatia vaše objavy.

⬤ Rozvíjajte porozumenie pravdepodobnosti a štatistike písaním a testovaním kódu.

⬤ Spustite experimenty na testovanie štatistického správania, napríklad generovanie vzoriek z niekoľkých rozdelení.

⬤ Používajte simulácie na pochopenie pojmov, ktoré je ťažké pochopiť matematicky.

⬤ Importovať údaje z väčšiny zdrojov pomocou jazyka Python a nespoliehať sa na údaje, ktoré sú vyčistené a formátované pre štatistické nástroje.

⬤ Využívajte štatistickú inferenciu na zodpovedanie otázok o údajoch z reálneho sveta.