Hodnotenie:
Kniha slúži ako referencia a prehľad konceptov strojového učenia, ale názory na jej prístupnosť pre začiatočníkov sa rôznia. Niektorí používatelia ju chvália za to, že je priamočiara a stručná, zatiaľ čo iní ju kritizujú za to, že predpokladá predchádzajúce znalosti.
Výhody:** Skvelý zdroj na referencie a osvieženie pamäti o konceptoch strojového učenia. ** Stručná a zvládnuteľná dĺžka, vďaka ktorej sa číta rýchlo. ** Vyvážené použitie textu a obrázkov, ktoré poskytujú jasné pokyny a názorné príklady. ** Napísaná zrozumiteľnou angličtinou, prístupná aj tým, ktorí nemajú silné matematické zázemie. ** Obsahuje množstvo ďalších zdrojov v poznámkach pod čiarou a prílohách.
Nevýhody:** Predpokladá určité predchádzajúce znalosti štatistických pojmov a pojmov strojového učenia, čo môže zmiasť úplných začiatočníkov. ** Niektoré časti sú nejasné a ich pochopenie si môže vyžadovať viacnásobné čítanie. ** Problémy s formátovaním zhoršili prvý dojem. ** Pri niektorých témach chýbajú hĺbkové príklady a niektorí čitatelia mali pocit, že niektoré algoritmy neboli dostatočne vysvetlené. ** Kritici spomínajú viaceré preklepy a nešikovné vysvetlenia, ktoré znižujú zrozumiteľnosť obsahu.
(na základe 185 čitateľských recenzií)
Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction
Predstavené spoločnosťou Tableau ako prvá zo "7 kníh o strojovom učení pre začiatočníkov" Ste pripravení naštartovať virtuálny server a rozbiť petabajty dát? Chcete si pridať "Machine Learning" do svojho profilu na LinkedIn? No, počkajte... Predtým, ako sa vydáte na svoju epickú cestu, je potrebné sa najprv popasovať s niektorými teoretickými a štatistickými princípmi. Ale namiesto toho, aby ste minuli 30 až 50 dolárov za hustú dlhú učebnicu, možno si budete chcieť najprv prečítať túto knihu. Táto kniha ako jasná a stručná alternatíva k učebnici poskytuje praktický a vysokoúrovňový úvod do strojového učenia. Kniha Machine Learning for Absolute Beginners Second Edition bola napísaná a navrhnutá pre absolútnych začiatočníkov. To znamená zrozumiteľné vysvetlenia v angličtine a nevyžadujú sa žiadne skúsenosti s kódovaním. Tam, kde sú predstavené základné algoritmy, sú pridané jasné vysvetlenia a vizuálne príklady, aby bolo jednoduché a pútavé sledovať ich doma.
Toto rozsiahle nové vydanie obsahuje mnoho tém, ktoré neboli zahrnuté v prvom vydaní, vrátane krížového overovania, čistenia údajov a modelovania súborov. Upozorňujeme, že táto kniha nie je pokračovaním prvého vydania, ale skôr reštrukturalizovanou a prepracovanou verziou prvého vydania. Čitatelia Prvého vydania by sa nemali cítiť nútení kúpiť si toto Druhé vydanie. Upozornenie: Ak ste v štúdiu strojového učenia prešli štádiom "začiatočníka" a ste pripravení zaoberať sa kódovaním a hlbokým učením, dobre by vám poslúžila učebnica dlhého formátu. Ak ste však ešte nedosiahli ten moment Levieho kráľa - ako dospelý Simba, ktorý sa pozerá na krajinu pýchy Afriky - potom je táto kniha tou správnou, ktorá vás jemne zdvihne a ponúkne vám jasný prehľad o krajine.
V tejto príručke sa krok za krokom dozviete: - Ako stiahnuť bezplatné súbory údajov - Aké nástroje a knižnice strojového učenia potrebujete - Techniky čistenia údajov vrátane jednofázového kódovania, binningu a riešenia chýbajúcich údajov - Príprava údajov na analýzu vrátane k -násobného overenia - regresná analýza na vytvorenie trendových čiar - zhlukovanie, vrátane k -Means Clustering na hľadanie nových vzťahov - Základy neurónových sietí - Bias/Variance na zlepšenie vášho modelu strojového učenia - Rozhodovacie stromy na dekódovanie klasifikácie - Ako vytvoriť svoj prvý Model strojového učenia na predpovedanie hodnoty domu pomocou jazyka Python Často kladené otázky Q: Potrebujem skúsenosti s programovaním na dokončenie tejto knihy? Odpoveď: Táto kniha je určená pre úplných začiatočníkov, takže nevyžaduje žiadne skúsenosti s programovaním. V dvoch neskorších kapitolách sa však uvádza jazyk Python na demonštráciu skutočného modelu strojového učenia, takže v tejto knihe uvidíte použitý programovací jazyk. Otázka: Už som si kúpil prvé vydanie tejto knihy, mám si kúpiť toto druhé vydanie? Odpoveď: Keďže väčšina tém z prvého vydania je zahrnutá v druhom vydaní, možno bude lepšie, ak si prečítate pokročilejší titul o strojovom učení. Otázka: Môžem získať prístup k verzii tejto knihy pre Kindle? Odpoveď: Áno.
V rámci programu Matchbook spoločnosti Amazon si kupujúci tejto knihy môže bezplatne pridať verziu tohto titulu pre Kindle (v hodnote 3,99 USD) do svojej knižnice Amazon Kindle. Otázka: Obsahuje táto kniha všetko, čo potrebujem, aby som sa stal expertom na strojové učenie? Odpoveď: Táto kniha je určená pre čitateľov, ktorí robia prvé kroky v strojovom učení, a na zvládnutie strojového učenia bude potrebné ďalšie vzdelávanie nad rámec tejto knihy.
