Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „Strojové učenie pre úplných začiatočníkov“ slúži ako stručný a prístupný úvod do strojového učenia, ktorý je určený predovšetkým pre tých, ktorí nemajú žiadne alebo len malé predchádzajúce znalosti. Hoci účinne pokrýva základné pojmy a poskytuje solídny základ, nemusí uspokojiť tých, ktorí hľadajú hĺbkové technické detaily.
Výhody:⬤ Je prehľadná a dobre napísaná, takže ju ľahko pochopia aj začiatočníci.
⬤ Poskytuje dobrý prehľad konceptov strojového učenia bez toho, aby čitateľa zahltil.
⬤ Obsahuje vizuálne ilustrácie na zlepšenie porozumenia.
⬤ Ponúka ďalšie zdroje na ďalšie štúdium a prehľad o možnostiach kariéry v oblasti dátovej vedy a strojového učenia.
⬤ Krátka dĺžka je výhodná pre rýchlych čitateľov alebo tých, ktorí potrebujú stručný prehľad o danej téme.
Nevýhody:⬤ Môže byť príliš základná pre čitateľov s predchádzajúcimi znalosťami štatistiky alebo strojového učenia.
⬤ Chýba hĺbka technických detailov a praktických aplikácií, takže ako samostatný zdroj informácií pre pokročilejších študentov nepostačuje.
⬤ Niektorí čitatelia považujú názov za zavádzajúci, keďže značná časť knihy sa zameriava skôr na štatistiku ako na algoritmy strojového učenia.
⬤ Obmedzený počet cvičení alebo praktických príkladov na posilnenie učenia.
(na základe 89 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction
Obsah knihy:
Upozorňujeme, že druhé vydanie tohto titulu s aktualizovaným obsahom je teraz k dispozícii na Amazonu.
Ste pripravení roztočiť virtuálnu inštanciu GPU a rozbiť petabajty dát? Chcete si do svojho profilu na LinkedIn pridať "Machine Learning"?
No, počkajte...
Predtým, ako sa vydáte na svoju epickú cestu do sveta strojového učenia, je potrebné najprv prejsť základnú teóriu.
Ale namiesto toho, aby ste minuli 30 až 50 dolárov za hustú dlhú učebnicu, možno si budete chcieť najprv prečítať túto knihu. Táto kniha ako jasná a stručná alternatíva k učebnici ponúka praktický a vysokoúrovňový úvod do strojového učenia.
Kniha Machine Learning for Absolute Beginners bola napísaná a navrhnutá pre absolútnych začiatočníkov. To znamená zrozumiteľné vysvetlenia v angličtine a nevyžadujú sa žiadne skúsenosti s kódovaním. Tam, kde sú predstavené základné algoritmy, sú pridané jasné vysvetlenia a vizuálne príklady, aby bolo jednoduché a pútavé sledovať ich doma.
Tento titul začína všeobecným úvodom do strojového učenia z makroúrovne. Druhá polovica knihy je viac praktická a venuje sa predstaveniu konkrétnych algoritmov používaných v strojovom učení vrátane ich výhod a nevýhod. V závere knihy sa delím o postrehy a rady týkajúce sa ďalšieho vzdelávania a kariéry v tejto oblasti.
Upozornenie: Ak ste v štúdiu strojového učenia prešli štádiom "začiatočníka" a ste pripravení zaoberať sa hlbokým učením a programom Scikit-learn, dobre by vám poslúžila učebnica dlhého formátu. Ak ste však ešte nedosiahli ten moment Levieho kráľa - ako dospelý Simba, ktorý sa pozerá na Pýchu Afriky - potom je táto kniha tou, ktorá vás jemne zdvihne a ponúkne vám jasný prehľad o krajine.
V tejto príručke sa krok za krokom dozviete: - Úplné základy strojového učenia, ktoré musia zvládnuť všetci začiatočníci.
- Rozhodovacie stromy na vizuálne mapovanie a klasifikáciu rozhodovacích procesov.
- Regresnú analýzu na vytváranie trendových čiar a predpovedanie trendov.
- Redukcia dát a Analýza hlavných komponentov na prekonanie šumu.
- k-means a k-nearest Neighbor (k-nn) Clustering na objavovanie nových údajov - Bias/Variance na optimalizáciu vášho modelu strojového učenia.
- Ako vytvoriť svoj prvý model strojového učenia na predpovedanie predaja videohier pomocou jazyka Python.
- Kariéra v tejto oblasti.
Pridajte si verziu tejto knihy pre Kindle (v hodnote 3. 99 USD) do svojej knižnice Amazon Kindle zadarmo bez ďalších nákladov.
