Hodnotenie:
Kniha získala zmiešané recenzie, pričom niektorí ju považujú za poučnú, zatiaľ čo iní kritizujú jej zložitosť a problémy s prekladom. Poznamenáva sa, že má dobré grafické prvky, ale mnohí sa domnievali, že nie je vhodná pre úplných začiatočníkov kvôli technickému žargónu a nedostatočným vysvetleniam.
Výhody:Kniha obsahuje veľa grafických prvkov, je pomerne lacná a obsahuje niekoľko konkrétnych príkladov, ktoré pomáhajú rozvíjať pochopenie témy. Je dobre štruktúrovaná a považuje sa za dobrý úvod pre tých, ktorí majú určité základné znalosti.
Nevýhody:Kniha nie je vhodná pre úplných začiatočníkov; od začiatku obsahuje veľa odbornej terminológie a zložitých vysvetlení, čo ju robí neprehľadnou. Kritizovaná je aj úprava textu a preklad je často zlý, čo vedie k zmätku a strate významu.
(na základe 6 čitateľských recenzií)
Ste pripravení vytvoriť inštanciu GPU a prechádzať petabajty dát? Chcete si do svojho profilu na LinkedIn pridať „strojové učenie“?
No, počkajte chvíľu....
Skôr ako sa vydáte na cestu do sveta strojového učenia, musíte najprv pochopiť dôležitú teóriu a štatistické princípy.
V knihe Strojové učenie pre úplných začiatočníkov sa dozviete základy strojového učenia a naučíte sa, ako si na základe súboru údajov o nehnuteľnostiach nakódovať vlastný predikčný model na predpovedanie cien nehnuteľností.
Táto kniha je napísaná a určená pre úplných začiatočníkov. To znamená, že nevyžaduje žiadne znalosti programovania. Tam, kde sú predstavené algoritmy, sú pridané jasné vysvetlenia a vizuálne príklady, aby to bolo jednoduché a pútavé a aby ste sa do toho mohli pustiť aj doma.
Nezabudnite, že táto kniha bola prvýkrát vydaná v angličtine v roku 2017 (Machine Learning for Absolute Beginners) a v roku 2018 bola preložená do nemčiny.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)