Strojové učenie pre hlupákov

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje solídny základ pre pochopenie strojového učenia, ale je kritizovaná za prílišnú odbornosť, nedostatočnú zrozumiteľnosť a množstvo hypertextových odkazov, ktoré narúšajú plynulosť čítania. Je náročná najmä pre začiatočníkov.

⬤ Skvelá na získanie pevného pochopenia konceptov strojového učenia
⬤ komplexné pokrytie rôznych aspektov tejto témy
⬤ užitočná pre tých, ktorí majú určité základy v tejto oblasti.

⬤ Príliš technická pre začiatočníkov
⬤ ťažko sa číta kvôli riadkovým hypertextovým odkazom
⬤ mnohé webové odkazy nefungujú
⬤ príklady nie je možné stiahnuť, ako sa uvádza
⬤ slabá korektúra a povrchné príklady vedú k zmätku.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning for Dummies

Obsah knihy:

Jedno z najlepších čítaní Marka Cubana pre lepšie pochopenie A. I. (inc.com, 2021)

Váš komplexný základný sprievodca strojovým učením

Hoci odborné znalosti strojového učenia neznamenajú, že si môžete vytvoriť vlastného androida odolného voči Turingovmu testu - ako vo filme Ex Machina -, ide o formu umelej inteligencie a jeden z najzaujímavejších technologických prostriedkov na rýchle a rozsiahle identifikovanie príležitostí a riešenie problémov. Každý, kto ovláda princípy strojového učenia, ovláda veľkú časť našej technologickej budúcnosti a otvára neuveriteľné nové smery v kariére, ktoré zahŕňajú odhaľovanie podvodov, optimalizáciu výsledkov vyhľadávania, zobrazovanie reklám v reálnom čase, hodnotenie úverovej bonity, vytváranie presných a sofistikovaných cenových modelov - a oveľa, oveľa viac.

Na rozdiel od väčšiny kníh o strojovom učení plne aktualizované druhé vydanie knihy Machine Learning For Dummies nepredpokladá, že máte dlhoročné skúsenosti s používaním programovacích jazykov, ako je napríklad Python (zdrojový kód jazyka R je tiež priložený na stiahnutie spolu s komentármi a vysvetleniami), ale umožní vám vstúpiť do základov a pokryje základné materiály, ktoré vám umožnia začať vytvárať modely potrebné na vykonávanie praktických úloh. Venuje sa základným - a fascinujúcim - matematickým princípom, ktoré poháňajú strojové učenie, ale zároveň ukazuje, že nemusíte byť matematický nadšenec, aby ste mohli vytvárať zábavné nové nástroje a používať ich pri svojej práci a štúdiu.

⬤ Poznajte históriu umelej inteligencie a strojového učenia.

⬤ Pracujte s jazykom Python 3. 8 a TensorFlow 2. x (a R na stiahnutie).

⬤ Vybudujte a otestujte si vlastné modely.

⬤ Používajte najnovšie súbory údajov namiesto opotrebovaných údajov, ktoré nájdete v iných knihách.

⬤ Aplikujte strojové učenie na skutočné problémy.

Či už sa chcete učiť na vysokú školu, alebo zlepšiť svoje podnikateľské či kariérne výsledky, tento priateľský sprievodca pre začiatočníkov je najlepším úvodom do strojového učenia, ktorý vám umožní rýchlo nadobudnúť istotu pri používaní tejto úžasnej a rýchlo sa rozvíjajúcej technológie, ktorá ovplyvňuje životy k lepšiemu na celom svete.