Hodnotenie:
Kniha sa stretla so zmiešanými ohlasmi, niektorí čitatelia ju považujú za náročnú a zastaranú, iní oceňujú jej historický kontext a celkový zámer.
Výhody:Niektorí čitatelia oceňujú zámer knihy a považujú ju za cennú pre pochopenie histórie strojového učenia. Okrem toho ju považujú za súčasť silnej zbierky, ak sa číta spolu s inými dielami.
Nevýhody:Mnohí čitatelia považujú knihu za náročnú na pochopenie, a to aj pre tých, ktorí majú predchádzajúce skúsenosti so strojovým učením. Vnímajú ju ako zastaranú, bez dostatočných vysvetlení a plnú dlhých viet, ktoré zahmlievajú význam. Čitatelia si tiež všímajú nedostatočnú podrobnosť príkladov kódu a časté typografické chyby.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Deep Learning for Dummies
Ponorte sa do hlbokého učenia
Hlboké učenie poskytuje prostriedky na rozoznávanie vzorcov v údajoch, ktoré riadia online podnikanie a sociálne médiá. Kniha Deep Learning for Dummies vám poskytne informácie, ktoré potrebujete na to, aby ste sa zbavili tajomstva tejto témy - a všetkých základných technológií, ktoré s ňou súvisia.
V krátkom čase pochopíte zmysel týchto čoraz mätúcejších algoritmov a nájdete jednoduché a bezpečné prostredie na experimentovanie s hlbokým učením. Kniha rozvíja zmysel toho, čo presne dokáže hlboké učenie na vysokej úrovni, a potom poskytuje príklady hlavných typov aplikácií hlbokého učenia.
⬤ Vrátane vzorového kódu.
⬤ V rámci prístupného textu poskytuje príklady z reálneho sveta.
⬤ Ponúka praktické aktivity na uľahčenie učenia.
⬤ Ukazuje, ako pomocou správnych nástrojov efektívnejšie využívať hlboké učenie.
Táto kniha je ideálna pre tých, ktorí chcú lepšie pochopiť základy základných technológií, ktoré používame každý deň.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)