Princípy bezpečnosti strojového učenia: Udržujte údaje, siete, používateľov a aplikácie v bezpečí pred zvedavými očami

Recenzie čitateľov

Kniha „Machine Learning for Security: je jedinečným zdrojom informácií, ktorý sa zaoberá často prehliadanou témou bezpečnosti v systémoch strojového učenia. Recenzenti vyzdvihujú jej komplexné pokrytie rôznych bezpečnostných princípov, praktických aplikácií a etických aspektov, vďaka čomu je vhodná pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov v oblasti strojového učenia a kybernetickej bezpečnosti. Niektorí čitatelia však majú pocit, že niektoré časti sú príliš rozsiahle alebo základné, čo nemusí vyhovovať potrebám pokročilých odborníkov z praxe, ktorí hľadajú hĺbkové riešenia.

⬤ Komplexné pokrytie princípov bezpečnosti strojového učenia.
⬤ Pútavý a prístupný štýl písania s príkladmi z reálneho sveta a prípadovými štúdiami.
⬤ Praktické praktické cvičenia a úryvky kódu na použitie.
⬤ Rieši etické aspekty v oblasti umelej inteligencie a bezpečnosti.
⬤ Cenný zdroj informácií pre odborníkov na strojové učenie aj kybernetickú bezpečnosť.

⬤ Niektoré časti sa môžu zdať príliš rozsiahle alebo nedostatočne odborné pre pokročilých čitateľov.
⬤ Niektoré témy môžu preťažiť obsah bez dostatočného zamerania na konkrétne oblasti implementácie bezpečnosti.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Machine Learning Security Principles: Keep data, networks, users, and applications safe from prying eyes

Obsah knihy:

Zabráňte hackerom v prístupe tým, že im zabránite, odhalíte ich a presmerujete ich skôr, než môžu nainštalovať škodlivý softvér, získať poverenia, zapojiť sa do podvodu, upraviť údaje, otráviť modely, poškodiť používateľov, odpočúvať a inak vám pokaziť deň

Kľúčové funkcie:

⬤ Zistite, ako sa hackeri spoliehajú na presmerovanie a hlboké falzifikáty, aby oklamali aj tie najlepšie bezpečnostné systémy.

⬤ Zachovajte použiteľnosť svojich údajov odhalením nežiaducich a neplatných úprav.

⬤ Vyvíjajte kód aplikácie tak, aby spĺňal bezpečnostné požiadavky súvisiace so strojovým učením.

Popis knihy:

Podniky využívajú silu umelej inteligencie na to, aby podniky, ktoré boli predtým komplikované a drahé, boli oveľa jednoduchšie, rýchlejšie a lacnejšie. V prvej časti tejto knihy sa týmto procesom venujeme podrobnejšie, čo vám pomôže pochopiť úlohu, ktorú bezpečnosť zohráva v strojovom učení.

Pri prechode do druhej časti sa dozviete viac o prostrediach, v ktorých sa ML bežne používa, a ponoríte sa do bezpečnostných hrozieb, ktoré ich sužujú, pomocou kódu, grafov a odkazov na reálny svet.

Ďalšia časť knihy vás prevedie procesom odhaľovania správania hackerov v modernom počítačovom prostredí, kde podvody v ML nadobúdajú rôzne podoby, od získavania predaja prostredníctvom falošných recenzií až po ničenie reputácie protivníka. Po pochopení cieľov a techník detekcie hackerov sa dozviete o dôsledkoch hĺbkových podvrhov, po ktorých budú nasledovať stratégie zmierňovania následkov.

Táto kniha vás tiež oboznámi s osvedčenými postupmi na prijatie etického získavania údajov, ktoré znižuje bezpečnostné riziko spojené s údajmi. Uvidíte, ako jednoduchý akt odstránenia osobných identifikačných údajov (PII) zo súboru údajov znižuje riziko útokov sociálneho inžinierstva.

Na konci tejto knihy o strojovom učení budete mať väčšie povedomie o rôznych útokoch a technikách na efektívne zabezpečenie systémov ML.

Čo sa naučíte:

⬤  Preskúmajte metódy na odhalenie a zabránenie nezákonnému prístupu do vášho systému.

⬤ Vykonávať techniky detekcie v prípade, že k prístupu dôjde.

⬤ Využiť techniky strojového učenia na určenie motivácie.

⬤ Zmierniť prístup hackerov po narušení bezpečnosti.

⬤ Vykonávať štatistické merania a analýzu správania.

⬤ Oprava poškodenia vašich údajov a aplikácií.

⬤ Používajte etické metódy zberu údajov na zníženie bezpečnostných rizík.

Pre koho je táto kniha určená:

Či už ste dátový vedec, výskumník alebo manažér pracujúci s technikami strojového učenia v akomkoľvek aspekte, túto knihu o bezpečnosti musíte mať. Zatiaľ čo väčšina dostupných zdrojov na túto tému je napísaná jazykom vhodnejším pre odborníkov, táto príručka predstavuje bezpečnosť zrozumiteľným spôsobom, pričom využíva množstvo diagramov na vysvetlenie pojmov pre vizuálnych študentov. Hoci sa predpokladá znalosť konceptov strojového učenia, užitočné budú aj znalosti jazyka Python a programovania vo všeobecnosti.