Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha Kenetta a Redmana poskytuje praktický a hlboký pohľad na často prehliadané aspekty dátovej vedy, ktoré sú kľúčové pre úspech v tejto oblasti. Vyhýba sa síce technickým špecifikám, ako je kódovanie a rámce, ale zdôrazňuje dôležitosť pochopenia zložitostí podnikania a jasnej formulácie problémov. Niektorí čitatelia však zistili, že jej chýba hĺbka a inovácie, pričom kritizovali jej stručnosť a hodnotu za danú cenu.
Výhody:⬤ Poskytuje praktické a použiteľné rady týkajúce sa vedy o údajoch.
⬤ Zameriava sa na pochopenie obchodných problémov a zložitostí.
⬤ Je priateľská k čitateľom a vyhýba sa príliš technickému žargónu.
⬤ Ponúka zrozumiteľnosť základných aspektov, ktoré prispievajú k úspešným dátovým projektom.
⬤ Povzbudzujúce pre nových dátových vedcov.
Nevýhody:⬤ Niektorí kritici ju považujú za príliš krátku a málo hlbokú, pričom ju označujú skôr za brožúru.
⬤ Obmedzený inovatívny obsah; vnímaný ako konštatovanie zrejmého.
⬤ Nedostatočné príklady na posilnenie konceptov.
⬤ Chýba praktické využitie pri strategickom rozhodovaní v podnikaní.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
The Real Work of Data Science: Turning Data Into Information, Better Decisions, and Stronger Organizations
Obsah knihy:
Základná príručka pre dátových vedcov a pre vedúcich pracovníkov, ktorí musia zo svojich tímov dátovej vedy dostať viac
The Economist odvážne tvrdí, že údaje sú v súčasnosti "najcennejším zdrojom na svete". Ako však Kenett a Redman výstižne opisujú, odomknutie tejto hodnoty si vyžaduje oveľa viac než len technickú dokonalosť. Kniha Skutočná práca dátovej vedy skúma pochopenie problémov, riešenie otázok kvality, budovanie dôvery u rozhodovacích orgánov, umiestnenie tímov dátovej vedy na správne organizačné miesta a pomoc spoločnostiam, aby sa stali dátovo orientovanými. Toto je práca, ktorá zaklína rozdiel medzi dobrým a skvelým dátovým vedcom, medzi tímom, ktorý prispieva okrajovo, a tímom, ktorý poháňa podnik, medzi spoločnosťou, ktorá získava určitú hodnotu zo svojich údajov, a spoločnosťou, v ktorej sú údaje skutočne "najcennejším zdrojom".
"Títo dvaja autori sú prvotriedni odborníci na analytiku, správu dát a kvalitu dát; o týchto témach toho zabudli viac, než sa väčšina z nás kedy dozvie. Ich kniha je pragmatická, zrozumiteľná a zameraná na to, čo je skutočne dôležité. Ak chcete robiť dátovú vedu v akejkoľvek funkcii, musíte si ju prečítať.".
-Thomas H. Davenport, Zaslúžilý profesor, Babson College a spolupracovník MIT Iniciatívy pre digitálnu ekonomiku.
"Vaša kniha sa mi páči. Kapitoly sa zaoberajú problémami, s ktorými sa štatistici stretávajú už celé generácie, aktualizované tak, aby odrážali dnešné problémy, napríklad počítačové Big Data.".
-Sir David Cox, riaditeľ Nuffield College a profesor štatistiky na Oxfordskej univerzite.
"Veda o údajoch je rozhodujúca pre konkurencieschopnosť, pre dobrú vládu, pre správne rozhodnutia. Čo je však dátová veda? Kenett a Redman poskytujú zďaleka najlepší úvod do tejto problematiky, aký som kde videl. Zaoberajú sa kritickými otázkami formulovania správneho problému, zberu správnych údajov, vykonávania správnych analýz, prijímania správnych rozhodnutí a merania skutočného vplyvu rozhodnutí. Táto kniha by sa mala stať povinným čítaním na katedrách štatistiky a informatiky, na obchodných školách, v analytických inštitútoch a predovšetkým u všetkých podnikových manažérov." --A. Blanton Godfrey, Joseph D. Moore Distinguished University Professor, Wilson College of Textiles, North Carolina State University.
