Pôvodný názov:
MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach
Obsah knihy:
Využite silu MATLABu na riešenie širokej škály úloh strojového učenia. Toto nové a aktualizované tretie vydanie poskytuje príklady technológií, ktoré sú pre strojové učenie kľúčové. Každý príklad rieši problém z reálneho sveta a všetok uvedený kód je spustiteľný. Môžete si jednoducho vyhľadať konkrétny problém a postupovať podľa krokov v riešení.
V tejto knihe si nájde niečo každý, kto sa zaujíma o strojové učenie. Obsahuje aj materiály, ktoré umožnia záujemcom o iné technologické oblasti zistiť, ako im strojové učenie a MATLAB môžu pomôcť pri riešení problémov v ich oblastiach pôsobnosti. Kapitola o reprezentácii údajov a grafike MATLAB obsahuje nové typy údajov a ďalšie grafické prvky. Kapitoly o fuzzy logike, jednoduchých neurónových sieťach a autonómnom riadení majú pridané nové príklady. A pribudla aj nová kapitola o určovaní polohy kozmickej lode pomocou neurónových sietí. Autori Michael Paluszek a Stephanie Thomas ukazujú, ako všetky tieto technológie umožňujú vytvárať sofistikované aplikácie na riešenie problémov s rozpoznávaním vzorov, autonómnym riadením, expertnými systémami a mnohými ďalšími.
Čo sa naučíte
⬤ Písať kód pre strojové učenie, adaptívne riadenie a odhadovanie pomocou MATLABu.
⬤ Používanie grafických a vizualizačných nástrojov MATLABu na strojové učenie.
⬤ Zoznámte sa s neurónovými sieťami.
⬤ Stavať expertné systémy.
⬤ Pochopiť adaptívne riadenie.
⬤ Získať znalosti o Kalmanových filtroch.
Pre koho je táto kniha určená
Softvérovým inžinierom, inžinierom riadenia, vysokoškolským pedagógom, študentom bakalárskeho a magisterského štúdia, hobbyistom.
