Recenzie čitateľov
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 10 hlasoch.
Pôvodný názov:
MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach
Obsah knihy:
Využite silu MATLABu na riešenie širokej škály úloh strojového učenia. Táto kniha poskytuje sériu príkladov technológií, ktoré sú pre strojové učenie kľúčové. Každý príklad rieši problém z reálneho sveta. Všetok kód v MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach je spustiteľný. Toolbox, ktorý kód používa, poskytuje kompletný súbor funkcií potrebných na implementáciu všetkých aspektov strojového učenia. Autori Michael Paluszek a Stephanie Thomas ukazujú, ako všetky tieto technológie umožňujú čitateľovi vytvárať sofistikované aplikácie na riešenie problémov s rozpoznávaním vzorov, autonómnym riadením, expertnými systémami a mnohými ďalšími.
Čo sa naučíte:
⬤ Ako písať kód pre strojové učenie, adaptívne riadenie a odhadovanie pomocou MATLABu.
⬤ Ako sa tieto tri oblasti navzájom dopĺňajú.
⬤ Ako sú tieto tri oblasti potrebné pre robustné aplikácie strojového učenia.
⬤ Ako používať grafické a vizualizačné nástroje MATLABu pre strojové učenie.
⬤ Ako kódovať reálne príklady v MATLABe pre hlavné aplikácie strojového učenia v oblasti veľkých dát.
Pre koho je táto kniha určená: Primárnym publikom sú inžinieri, dátoví vedci a študenti, ktorí chcú komplexnú a na príklady bohatú kuchársku knihu o strojovom učení pomocou MATLABu.
