Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach
Využite silu MATLABu na riešenie úloh hlbokého učenia. Praktické hlboké učenie v MATLABe, druhé vydanie, zostáva ojedinelou knihou svojho druhu, ktorá poskytuje úvod do hlbokého učenia a používania balíkov nástrojov MATLABu na hlboké učenie. V tejto knihe uvidíte, ako tieto toolboxy poskytujú kompletný súbor funkcií potrebných na implementáciu všetkých aspektov hlbokého učenia. Toto vydanie obsahuje nové a rozšírené projekty a zahŕňa generatívne hlboké učenie a posilňovacie učenie.
V priebehu knihy sa naučíte modelovať zložité systémy a aplikovať hlboké učenie na problémy v týchto oblastiach. Medzi aplikácie patria:
⬤ Navigácia lietadiel.
⬤ Lietadlo, ktoré pristane na Titane, mesiaci Saturnu, pomocou posilneného učenia.
⬤ Predpovedanie vývoja na akciovom trhu.
⬤ Spracovanie prirodzeného jazyka.
⬤ Tvorba hudby pomocou generatívneho hlbokého učenia.
⬤ Riadenie plazmy.
⬤ Zemské spracovanie senzorov pre vesmírne lode.
⬤ Získavanie údajov cez Bluetooth v prostredí MATLAB aplikované na tanečnú fyziku.
Čo sa naučíte
⬤ Preskúmať hlboké učenie pomocou MATLABu a porovnať ho s algoritmami.
⬤ Napísať funkciu hlbokého učenia v MATLABe a trénovať ju pomocou príkladov.
⬤ Používať balíky nástrojov MATLAB súvisiace s hlbokým učením.
⬤ Vykonať predpovedanie narušenia tokamaku.
⬤ Nynie zahŕňa posilňovanie učenia.
Pre koho je táto kniha určená
Inžinieri, dátoví vedci a študenti, ktorí chcú knihu bohatú na príklady hlbokého učenia pomocou MATLABu.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)