Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha „R for Marketing Research“ je vysoko hodnotená pre svoju zrozumiteľnosť, praktické príklady a štruktúrovaný prístup k výučbe, vďaka čomu je cenným zdrojom informácií pre začiatočníkov aj pokročilých používateľov. Bola však kritizovaná za zlú kvalitu väzby a obmedzenia vo verzii pre Kindle. Okrem toho sa niektorí recenzenti domnievajú, že marketingový obsah je druhoradý a použité príklady sú trochu umelé.
Výhody:Jasné a osobité písanie, praktické príklady, inteligentná štruktúra, ktorá postupne buduje vedomosti, silné zameranie na základný R, relevantný obsah pre výskum UX a marketingovú analýzu.
Nevýhody:Slabá kvalita väzby vo fyzických vydaniach, verzia pre Kindle obmedzená na určitý počet zariadení, marketingové príklady považované za umelé a nie úzko súvisiace so skutočnými marketingovými úlohami.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
R for Marketing Research and Analytics
Obsah knihy:
Druhé vydanie knihy R pre marketingový výskum a analýzu je aj naďalej najlepším miestom, kde sa môžete naučiť R pre marketingový výskum. Táto kniha je kompletným úvodom do možností jazyka R pre odborníkov z oblasti marketingového výskumu. Text opisuje štatistické modely z koncepčného hľadiska s minimálnym množstvom matematiky, pričom predpokladá len úvodné znalosti štatistiky. Praktické kapitoly urýchľujú krivku učenia tým, že od čitateľov vyžadujú, aby od začiatku komunikovali s R. Medzi základné témy patrí jazyk R, základy štatistiky, lineárne modelovanie a vizualizácia údajov, ktorá je v celom texte prezentovaná ako neoddeliteľná súčasť analýzy.
Neskoršie kapitoly sa zaoberajú pokročilejšími témami, napriek tomu sú určené tak, aby boli prístupné pre všetkých analytikov. V týchto kapitolách sa skúma logistická regresia, segmentácia zákazníkov, hierarchické lineárne modelovanie, analýza trhového koša, modelovanie štrukturálnych rovníc a konjunkturálna analýza v jazyku R. Text jedinečným spôsobom prezentuje bayesovské modely s minimálne zložitým prístupom, pričom demonštruje a vysvetľuje bayesovské metódy popri tradičných analýzach analýzy rozptylu, lineárnych modeloch a metrickej a výberovej konjunkturálnej analýze.
Vďaka dôrazu na vizualizáciu údajov, hodnotenie modelov a rozvoj štatistickej intuície poskytuje táto kniha návod pre každého analytika, ktorý chce rozvíjať alebo zlepšovať svoje zručnosti v jazyku R pre marketingové aplikácie.
Druhé vydanie zvyšuje užitočnosť knihy pre študentov a inštruktorov vďaka zaradeniu cvičení a prezentácií do učebne. Zároveň si zachováva všetky vlastnosti, ktoré z nej robia dôležitý zdroj informácií pre odborníkov z praxe: nematematický výklad, príklady modelované na reálnych marketingových problémoch, intuitívne pokyny k výskumným metódam a okamžite použiteľný kód.
