Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je komplexným a praktickým zdrojom informácií pre výskumníkov v oblasti marketingu, ktorí sa snažia využívať R na analýzu a analýzu údajov. Poskytuje moderný pohľad na analytické techniky prispôsobené pre marketing s jasnými vysvetleniami, príkladmi z praxe a dôkladným pokrytím metód. Chýba v nej však systematické spracovanie otázok validácie a niektoré štandardné techniky.
Výhody:** Vynikajúci spoločník pre výskumníkov v oblasti marketingu, špecificky zameraný na ich potreby. ** Moderný prístup prezentujúci analytické techniky z praktického hľadiska. ** Jasný štýl písania, ktorý je prístupný začiatočníkom a stredne pokročilým používateľom. ** Komplexné pokrytie metód relevantných pre marketingovú analýzu. ** Pútavý formát s podrobnou grafikou a prehľadnými blokmi kódu pre R. ** Skvelé na učenie sa R, s návodom krok za krokom a praktickými príkladmi.
Nevýhody:** Nezaoberá sa niektorými štandardnými technikami analýzy, ako je lineárna diskriminačná analýza a korešpondenčná analýza. ** Obmedzená diskusia o kritických otázkach validácie a nadmerného prispôsobenia. ** Niektoré chyby v kódovaní a protichodné pokyny, ktoré nahlásili používatelia. ** Nie sú zahrnuté všetky dôležité témy; vynechaná je analýza časových radov.
(na základe 32 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
R for Marketing Research and Analytics
Obsah knihy:
Táto kniha je úplným úvodom do možností programu R pre odborníkov v oblasti marketingového výskumu. Text opisuje štatistické modely z koncepčného hľadiska s minimálnym množstvom matematiky, pričom predpokladá len úvodné znalosti štatistiky. Praktické kapitoly urýchľujú krivku učenia tým, že od čitateľov vyžadujú, aby od začiatku komunikovali s R. Medzi základné témy patrí jazyk R, základy štatistiky, lineárne modelovanie a vizualizácia údajov, ktorá je v celom texte prezentovaná ako neoddeliteľná súčasť analýzy.
Neskoršie kapitoly sa zaoberajú pokročilejšími témami, napriek tomu sú určené tak, aby boli prístupné pre všetkých analytikov. V týchto kapitolách sa skúma logistická regresia, segmentácia zákazníkov, hierarchické lineárne modelovanie, analýza trhového koša, modelovanie štrukturálnych rovníc a konjunkturálna analýza v jazyku R. Text jedinečným spôsobom prezentuje bayesovské modely s minimálne zložitým prístupom, pričom demonštruje a vysvetľuje bayesovské metódy popri tradičných analýzach analýzy rozptylu, lineárnych modeloch a metrickej a výberovej konjunkturálnej analýze.
Vďaka dôrazu na vizualizáciu údajov, hodnotenie modelov a rozvoj štatistickej intuície poskytuje táto kniha návod pre každého analytika, ktorý chce rozvíjať alebo zlepšovať svoje zručnosti v jazyku R pre marketingové aplikácie.
