Hodnotenie:
Kniha poskytuje diferencovaný a aktuálny prieskum zovšeobecňovania a profilovania v rôznych kontextoch, pričom sa zaoberá zložitosťou rozhodovania na základe skupinových charakteristík a zároveň uznáva individuálne rozdiely. Podnecuje k premyslenej diskusii o kontroverzných otázkach, ako je rasové profilovanie a verejná bezpečnosť.
Výhody:⬤ Podnetná a aktuálna téma.
⬤ Jasný a logický štýl písania.
⬤ Ponúka pravdepodobnostný a humánny prístup k zovšeobecňovaniu a profilovaniu.
⬤ Zavádza významné pojmy, ako napríklad „nepravdivé neuniverzálne zovšeobecnenie“.
⬤ Zapája čitateľov do zmysluplných rozhovorov o spravodlivosti, bezpečnosti a spoločenských otázkach.
⬤ Poskytuje diferencovaný pohľad na predsudky.
⬤ Niektoré argumenty, najmä pokiaľ ide o rasové profilovanie v rámci letiskovej bezpečnosti, nemusia byť úplne opodstatnené alebo presvedčivé.
⬤ Autorovo spracovanie konkrétnych prípadov, ako je napríklad „stredoeurópanstvo“ pri profilovaní, nemá dostatočnú hĺbku a môže sa stať, že sa nezaoberá možnými spoločenskými nákladmi.
(na základe 3 čitateľských recenzií)
Profiles, Probabilities, and Stereotypes
V tejto knihe sa opatrne, prísne a zároveň živo pristupuje k aktuálnej otázke, či môžeme oprávnene zovšeobecňovať o členoch skupiny na základe štatistických tendencií tejto skupiny. Mala by napríklad vojenská akadémia vylúčiť ženy, pretože ženy sú v priemere citlivejšie na šikanovanie ako muži? Mali by letecké spoločnosti nútiť všetkých pilotov odísť do dôchodku vo veku šesťdesiat rokov, hoci väčšina pilotov v tomto veku má výborný zrak? Môžu byť zakázané všetky pitbully kvôli agresívnym vlastnostiam tohto plemena? A čo je najkontroverznejšie, mali by vláda a orgány činné v trestnom konaní používať rasové a etnické profilovanie ako nástroj boja proti zločinu a terorizmu?
Frederick Schauer sa snaží analyzovať a vyriešiť tieto pálčivé otázky. Keď právo uvažuje ako poistný matematik - rozhoduje o skupinách na základe priemerov -, verejný prospech môže byť obrovský. Na druhej strane profilovanie a stereotypizácia môžu viesť k nespravodlivosti. Mnohé stereotypy sa napĺňajú samé, iné sú jednoducho falošné. Ako teda môžeme rozhodnúť, ktoré stereotypy sú presné, ktoré sú skreslené, ktoré sa dajú uplatniť spravodlivo a ktoré povedú k nespravodlivej stigmatizácii?
Tieto rozhodnutia sa musia opierať nielen o štatistickú a empirickú presnosť, ale aj o morálku. Aj štatisticky podložené zovšeobecnenia musia niekedy ustúpiť požiadavkám spravodlivosti. Všeobecné úsudky však nie sú vždy alebo dokonca zvyčajne nemorálne a nemali by sme ich vždy zavrhovať kvôli inštinktívnej averzii voči stereotypom. Ako tvrdí Schauer, existuje dobré profilovanie a zlé profilovanie. Ak dokážeme účinne určiť, ktoré je ktoré, môžeme získať, nie stratiť, určitú mieru spravodlivosti.
