Prístup strojového učenia a umelej inteligencie k inštitucionálnej efektívnosti vo vysokoškolskom vzdelávaní

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.

Pôvodný názov:

A Machine Learning, Artificial Intelligence Approach to Institutional Effectiveness in Higher Education

Obsah knihy:

Profesia inštitucionálneho výskumu v súčasnosti experimentuje s mnohými stratégiami hodnotenia inštitucionálnej efektívnosti spôsobom, ktorý odráža literu a ducha ich jedinečného poslania, vízie a hodnôt. Zatiaľ čo v literatúre prevláda prístup "osvedčených postupov" k meraniu a hodnoteniu inštitucionálnych funkcií, prístup strojového učenia, ktorý by tieto časti syntetizoval do koherentného a synergického prístupu, sa zatiaľ neobjavil.

Prístup strojového učenia a umelej inteligencie k inštitucionálnej efektívnosti vo vysokoškolskom vzdelávaní predstavuje praktický, efektívny a systematický prístup k meraniu, hodnoteniu a vnímaniu inštitucionálnej výkonnosti. Zahrnuté sú nástroje a stratégie na meranie a hodnotenie výkonnosti kurikula, vzdelávania, výučby, podporných služieb a uskutočniteľnosti programov, ako aj zmysluplná metóda environmentálneho skenovania. Údaje zhromaždené v tomto systéme sú usporiadané do hodnotení inštitucionálnej efektívnosti prostredníctvom aplikácie procesov strojového učenia údajov, ktoré zo surových údajov o výkonnosti vytvárajú model skutočnej inštitucionálnej výkonnosti pomocou umelej inteligencie.

Táto umelá inteligencia je vizualizovaná prostredníctvom piatich organizačných prístupov zmysluplnosti na monitorovanie, demonštrovanie a zlepšovanie inštitucionálnej výkonnosti. Táto kniha teda poskytuje súbor nástrojov, ktoré možno prijať alebo prispôsobiť konkrétnym zámerom akejkoľvek inštitúcie, čo z nej robí neoceniteľný zdroj informácií pre správcov, vedúcich pracovníkov a odborníkov z praxe v oblasti vysokoškolského vzdelávania.