Hodnotenie:
Kniha, ktorá je oceňovaná pre svoj praktický prístup k analýze ľudských zdrojov pomocou programu Excel, je považovaná za vynikajúci zdroj informácií pre začiatočníkov aj skúsených odborníkov v oblasti ľudských zdrojov, ktorí chcú zlepšiť svoje analytické zručnosti. Efektívne kombinuje teóriu s reálnymi aplikáciami, poskytuje návody krok za krokom a zrozumiteľné príklady, ktoré sú ľahko pochopiteľné. Čitatelia oceňujú jej prehľadnosť a dôraz na rozprávanie príbehov s cieľom efektívne komunikovať výsledky analýzy.
Výhody:⬤ Ľahko sa číta a je dobre štruktúrovaná pre začiatočníkov.
⬤ Praktické príklady a prípadové štúdie, ktoré sú relevantné pre aplikácie v oblasti ľudských zdrojov.
⬤ Jasné pokyny na používanie programu Excel na analýzu ľudských zdrojov, vďaka čomu je prístupný aj netechnickým používateľom.
⬤ Dôraz na dôležitosť rozprávania príbehov pri prezentácii analytických zistení.
⬤ Komplexné pokrytie rôznych HR metrík a analýz.
⬤ Pútavý štýl písania, ktorý udržuje záujem.
⬤ Niektorí čitatelia poznamenávajú, že na zložitejšie analýzy môžu byť potrebné nástroje ako R alebo Python, čo naznačuje, že táto kniha je obmedzená na základné úrovne analytiky.
⬤ Niekoľko recenzií sa vyjadruje, že hoci je to skvelý začiatok, nemusí sa do hĺbky venovať pokročilým témam.
(na základe 22 čitateľských recenzií)
Predictive HR Analytics, Text Mining & Organizational Network Analysis with Excel
Prediktívna analýza ľudských zdrojov, text mining a analýza organizačných sietí (ONA) sú horúce témy a výkonné techniky na zlepšenie efektívnosti organizácie. Spoločnosť Best Buy dokáže predpovedať, že zvýšenie angažovanosti zamestnancov o 0. 1 % vedie k zvýšeniu ročného príjmu predajne o 100 000 USD Spoločnosť VoloMetrix zistila, že veľkosť siete predajcov v rámci ich spoločnosti je dôležitejším predstihovým ukazovateľom predaja ako čas, ktorý predajcovia strávia so zákazníkmi Nemusíte stráviť mesiace učením sa programovania v jazyku R & nemusíte kupovať drahý štatistický softvér SPSS. Toto je jediná kniha, ktorá vás naučí používať Microsoft Excel na prediktívnu analýzu ľudských zdrojov, textové dolovanie a analýzu organizačných sietí (ONA) s pokynmi krok za krokom vytlačenými na obrazovke:
1) Prediktívna analýza ľudských zdrojov: Používajte nástroje štatistickej analýzy programu Excel (rozhodovacie stromy, korelácia, viacnásobná a logistická regresia) na vykonávanie prediktívnej analýzy ľudských zdrojov. Naučíte sa predpovedať vplyv etnickej a rodovej diverzity na EBIT, predpovedať vplyv školení na tržby z predaja, predpovedať odchod zamestnancov, predpovedať vplyv angažovanosti zamestnancov na predaj, predpovedať pracovnú nehodu atď.
2) Analýza organizačnej siete (ONA): Spustite ONA pomocou nástroja na analýzu siete v programe Excel. Naučte sa, ako previesť organizačnú sieť zamestnanca na skóre a potom predpovedať, či bude mať vysoký potenciál (HiPo). Naučíte sa tiež, ako predpovedať výkonnosť a odchod zamestnanca pomocou metrík grafu ONA. Napr. zamestnanec je predpovedaný ako HiPo s hodnotením výkonnosti "9", ak je jeho "skóre sociálnej siete" "16", "index diverzity sociálnej siete" "3" & "skóre kompetencií" "8".
3) Dolovanie textu, analýza sentimentu a mraky slov: Dolujte text z príspevkov na sociálnych sieťach, prieskumov angažovanosti zamestnancov a komentárov na portáli Glassdoor, potom spustite analýzu sentimentu pomocou programu Excel a vizualizujte poznatky pomocou "mrakov slov". Naučte sa predpovedať priemernú mieru úbytku zamestnancov spoločnosti na základe jej sentimentu. Napr. priemerná miera úbytku zamestnancov spoločnosti sa predpovedá na 8 %, ak je miera nezamestnanosti 3 %, rast HDP 2 %, hodnotenie nálady verejnosti na portáli Glassdoor je "5" a hodnotenie angažovanosti "7".
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)