Analýza ľudí a dolovanie textu pomocou R

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje prístupný úvod do analýzy ľudí pomocou R, ponúka praktické príklady, návody krok za krokom a poznatky o integrácii analytiky v oblasti ľudských zdrojov. Hoci je chválená pre svoj užívateľsky prívetivý prístup a relevantnosť, niektoré recenzie poukazujú na nedostatočnú hĺbku v niektorých oblastiach a kritickú analýzu prípadových štúdií.

Užívateľsky prívetivý a prístupný úvod do R a analýzy ľudí.

Jasné vysvetlenie pojmov a návod krok za krokom.

(na základe 13 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

People Analytics & Text Mining with R

Obsah knihy:

Nemusíte si kupovať drahý štatistický softvér ako SPSS. Táto kniha vás naučí R (R si môžete stiahnuť zadarmo), analýzu ľudí, analýzu sociálnych médií, d104 Mining a analýzu sentimentu. Je napísaná pre ľudí s absolútne ŽIADNYMI znalosťami programovania v jazyku R, s pokynmi krok za krokom vytlačenými na obrazovke. Vzorové kódy R sú jednoduché, krátke a prehľadné, aby ste neboli zahltení príliš veľkým množstvom zbytočných informácií, a sústreďuje sa na kódy R relevantné pre analýzu ľudí, takže ich v okamihu spustíte. Ak s programovaním v jazyku R začínate, táto kniha je určená práve vám. Keďže program R je vyvinutý špeciálne na štatistickú analýzu, môžete spúšťať zložité štatistické chrlenie čísel (korelácia, viacnásobná a logistická regresia atď. ) jednoduchým zadaním niekoľkých príkazov. Táto kniha pokrýva široký záber analýzy ľudí (benefity, odmeňovanie, kultúra, rozmanitosť a inklúzia, angažovanosť, vedenie, vzdelávanie a rozvoj, osobnostné črty, riadenie výkonnosti, nábor, stimuly predaja) s mnohými príkladmi z praxe a ukazuje, ako vám analýza ľudí pomocou R môže pomôcť.

1) vykonávať analýzu sociálnych médií, d104 mining a analýzu sentimentu pomocou R.

2) Predpovedať riziko úteku zamestnancov pomocou funkcie Correlation & Logistic Regression v programe R.

3) Identifikujte osobnostné črty najvýkonnejších zamestnancov zákazníckeho servisu a predajcov pomocou korelačnej funkcie R.

4) Predpovedať vplyv angažovanosti zamestnancov na spokojnosť zákazníkov, výnosy a návratnosť akcií atď. pomocou funkcie R's Correlation & Multiple Regression.

5) Predpovedať vplyv vzdelávania a rozvoja na tržby pomocou funkcie viacnásobnej regresie v systéme R.

6) Predpovedať vplyv Diverzity & Inclusion na tržby a EBIT pomocou funkcie R Multiple Regression. Naučíte sa, ako prepočítať etnický mix diverzity vašej spoločnosti (70 % Číňanov: 20 % Malajcov: 10 % Indov) na indexové číslo (napr. index diverzity 2. 7), a potom pomocou funkcie R Multiple Regression predpovedať tržby vašej spoločnosti, ak je "index diverzity" vašej spoločnosti 2. 7 a ak miniete 90 USD na reklamu.