Prediktívna analýza ľudských zdrojov

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje komplexný prehľad o prediktívnej analytike konkrétne v kontexte ľudských zdrojov. Považuje sa za cenný zdroj informácií pre tých, ktorí chcú rozšíriť svoje zručnosti v oblasti analýzy údajov o ľudských zdrojoch, vrátane začiatočníkov aj skúsenejších odborníkov. Spätná väzba od čitateľov vyzdvihuje jej jasnú metodiku, užitočné prípadové štúdie a praktické aplikácie. Niektorí čitatelia však zaznamenali problémy s gramatickými chybami a občasnými nepresnosťami v prezentovaných údajoch.

⬤ Jasné a dobre definované kroky pre analýzu.
⬤ Užitočné pre širokú škálu tém v oblasti ľudských zdrojov (odmeňovanie, diverzita a inklúzia atď.).
⬤ Prístupné pre začiatočníkov bez štatistického vzdelania.
⬤ Praktický návod na používanie programu Excel na analýzu.
⬤ Pútavá prezentácia analytických nástrojov a konceptov.
⬤ Pevný základ pre tých, ktorí s analýzou ľudských zdrojov začínajú.
⬤ Cenné prípadové štúdie a príklady, ktoré riešia kľúčové otázky v oblasti ľudských zdrojov.

⬤ Rušivé gramatické chyby v celej knihe.
⬤ Nepresnosti vo výsledkoch niektorých analýz, pravdepodobne spôsobené tlačovými chybami.
⬤ Niektorí čitatelia môžu považovať obsah za príliš zjednodušený, ak majú pokročilé znalosti v oblasti analytiky.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Predictive HR Analytics

Obsah knihy:

Nemusíte sa mesiace učiť programovací jazyk Python, R alebo SQL a nemusíte sa učiť a kupovať drahý štatistický softvér ako SPSS alebo SAS.

Toto je jediná kniha, ktorá vás naučí prediktívnu analýzu pomocou Excelu (ktorý už máte) Táto kniha sa s vami nielen podelí o analytické zistenia iných spoločností, ale naučí vás aj to, ako ich odvodiť sami. Zahŕňa rámec ARHAT Predictive HR Analytics, naučí vás techniky rozprávania príbehov a vizualizácie údajov a naučí vás ako používať štatistické nástroje Excelu (rozhodovacie stromy, korelácia, viacnásobná regresia, logistická regresia, chí-kvadrát) s pokynmi krok za krokom na tlačovej obrazovke.

Toto je jediná kniha, ktorá pokrýva celý rozsah HR analýzy (benefity, odmeňovanie, kultúra, diverzita a inklúzia, angažovanosť, vedenie, vzdelávanie a rozvoj, mzdy, osobnostné vlastnosti, riadenie výkonnosti, nábor, stimuly predaja) s mnohými príkladmi z praxe a ukazuje, ako vám prediktívna HR analýza s Excelom môže pomôcť.

(1) Predpovedať, kto sú ľudia, ktorým hrozí odchod, pomocou rozhodovacieho stromu, korelácie, logistickej regresie Excelu atď. (Napr. zamestnanec vo veku 30 rokov, ktorý sa zdržiava viac ako xx km od spoločnosti, ktorý je hodnotený ako "priemerný výkon", má 90 % pravdepodobnosť, že dá výpoveď v 3. roku. ).

(2) Určite, odkiaľ pochádzajú najlepší ľudia a ako úspešný bude kandidát, ak bude prijatý do zamestnania, pomocou jednoduchej korelácie (Napr. zamestnanci zákazníckeho servisu a predajcovia s osobnostnými vlastnosťami x a y budú pravdepodobne v prípade prijatia do zamestnania dosahovať dobré výsledky).

(3) Predpovedať vplyv angažovanosti zamestnancov na spokojnosť zákazníkov, tržby a výnosy akcionárov atď. pomocou viacnásobnej regresie programu Excel. (Napr. zvýšenie angažovanosti zamestnancov o 1 % vedie k zvýšeniu tržieb spoločnosti o 100 tis. dolárov, zvýšeniu spokojnosti zákazníkov o 2 %, zvýšeniu návratnosti akcionárov o 1 %, zníženiu priemernej práceneschopnosti o 1 deň atď. ).

(4) Predpovedajte finančný vplyv školenia pomocou viacnásobnej regresie programu Excel (napr. hodnotenie spokojnosti so školením xx vedie k zvýšeniu príjmov spoločnosti o y USD).

(5) Predpovedajte vplyv diverzity a inklúzie na tržby a EBIT (napr. prepočítajte etnickú diverzitu vašej spoločnosti na indexové číslo a potom použite viacnásobnú regresiu v programe Excel na predpovedanie, že ak je index diverzity vašej spoločnosti x, tržby vašej spoločnosti budú y USD a EBIT bude z %).

(6) Predpovedajte absenciu a úrazovosť zamestnancov pomocou metódy Chi-Square.