Hodnotenie:
Recenzie na knihu majú zmiešané ohlasy, pričom niektorí čitatelia oceňujú jej jasné vysvetlenia a vyvážený prístup k teórii informácií, zatiaľ čo iní ju kritizujú za matematické nepresnosti a nedostatočné pokrytie tém.
Výhody:Mnohí čitatelia považujú vysvetlenia za veľmi jasné a intuitívne, najmä pokiaľ ide o základné pojmy teórie informácie. Druhé vydanie to ešte prehlbuje dodatočným obsahom a príkladmi, ktoré napomáhajú samostatnému učeniu.
Nevýhody:Viaceré recenzie poukazovali na chyby v matematických definíciách a zápisoch, ktoré by mohli čitateľov, najmä tých bez hlbokých znalostí, zmiasť. Niektoré časti, najmä o kombinatorike, sa považujú za nedostatočne pokryté a prezentácia sa niekedy považuje za príliš zjednodušenú alebo nekonzistentnú.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Probability and Information
Táto nová a aktualizovaná učebnica je vynikajúcim spôsobom, ako predstaviť teóriu pravdepodobnosti a informácie študentom, ktorí začínajú študovať matematiku, informatiku, inžinierstvo, štatistiku, ekonómiu alebo obchod.
Vyžaduje si len znalosť základných výpočtov a začína budovaním jasných a systematických základov pravdepodobnosti a informácie. Medzi klasické témy patria diskrétne a spojité náhodné veličiny, entropia a vzájomná informácia, metódy maximálnej entropie, centrálna limitná veta a kódovanie a prenos informácií.
Novinkou tohto vydania je moderný materiál o Markovových reťazcoch a ich entropii. Súčasťou sú príklady a cvičenia na ilustráciu použitia teórie v širokej škále aplikácií, pričom podrobné riešenia väčšiny cvičení sú pre inštruktorov k dispozícii online.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)