Hodnotenie:
Kniha slúži ako komplexný úvod do Hive a jeho ekosystému, pričom sa zameriava najmä na jeho vplyv na analýzu údajov a poskytuje čitateľom základné znalosti na preskúmanie Hive a Hadoop. Obsahuje jasné vysvetlenia, praktické príklady a náhľad do technických detailov, hoci niektorý obsah môže byť pre skúsených používateľov zastaraný a menej relevantný.
Výhody:Kniha ponúka skvelý úvod do Hive a Hadoop, efektívne vysvetľuje zložité koncepty a zlepšuje pochopenie čitateľa pomocou praktických príkladov. Poskytuje solídny základ pre začiatočníkov a je dobre štruktúrovaná s prehľadnými kapitolami pokrývajúcimi základné témy. Skúsenosti autora dodávajú prezentovaným informáciám dôveryhodnosť.
Nevýhody:Niektorý obsah môže byť zastaraný, najmä pokiaľ ide o verzie softvéru a budúci vývoj v Hive. Niektoré kapitoly môžu byť menej relevantné pre skúsených používateľov databáz a niekoľko technických detailov nemusí zaujať všetkých čitateľov. Celkovo sa skúseným odborníkom z praxe môžu zdať niektoré časti zbytočné.
(na základe 2 čitateľských recenzií)
Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System
Kapitola 1: Príprava scény pre Hive: Hadoop. - Kapitola 2: Predstavenie Hive.
- Kapitola 3: Architektúra Hive. - Kapitola 4: Tabuľky Hive DDL. - Kapitola 5: Jazyk na manipuláciu s údajmi (DML).
- Kapitola 6: Načítanie údajov do Hive.
- Kapitola 7: Vyhľadávanie pološtruktúrovaných údajov. - Kapitola 8: Analýza Hive.
- Kapitola 9: Ladenie výkonu: Hive. - Kapitola 10: Bezpečnosť Hive. - Kapitola 11: Budúcnosť Hive.
- Kapitola 12: Príloha A. Budovanie tímu pre veľké dáta. - Kapitola 13: Príloha B.
Funkcie Hive.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)