Hodnotenie:
Kniha poskytuje komplexný úvod do neurónového vyhľadávania a platformy Jina a ponúka kombináciu teoretických prehľadov a praktických príkladov. Je cenným zdrojom informácií pre tých, ktorí s neurónovým vyhľadávaním začínajú, ale môže im chýbať hĺbka v niektorých pokročilých témach a možnostiach prispôsobenia.
Výhody:Kniha ponúka komplexný prehľad klasických a nových tém v oblasti neurónového vyhľadávania, poskytuje praktické recepty na kód a obsahuje praktické návody na používanie platformy Jina na multimodálne vyhľadávanie. Efektívne pokrýva základy a pomáha čitateľom pochopiť silné a slabé stránky algoritmov neurónového vyhľadávania.
Nevýhody:Niektorí recenzenti poznamenali, že kniha sa dostatočne podrobne nezaoberá niektorými témami, najmä pokročilými možnosťami prispôsobenia a niektorými funkciami Jina, ako sú subindikácie a Flow. V ďalších vydaniach sa tiež vyjadrilo želanie, aby sa viac venovali vyhľadávacím systémom založeným na transformátoroch.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Neural Search - From Prototype to Production with Jina: Build deep learning-powered search systems that you can deploy and manage with ease
Implementácia neurónových vyhľadávacích systémov v cloude s využitím návrhových vzorov Jina
Kľúčové vlastnosti:
⬤ Identifikujte rôzne techniky vyhľadávania a objavte aplikácie neurónového vyhľadávania.
⬤ Získajte dôkladné znalosti o vektorovej reprezentácii a aplikujte svoje znalosti v neurónovom vyhľadávaní.
⬤ Odomknite hlbšie úrovne znalostí Jina pre neurónové vyhľadávanie.
Popis knihy:
Vyhľadávanie je veľkou a stále rastúcou súčasťou technologického ekosystému. Tradičné vyhľadávanie má však obmedzenia, ktoré sa ťažko prekonávajú kvôli spôsobu, akým je navrhnuté. Neurónové vyhľadávanie je nový prístup, ktorý využíva silu strojového učenia na vyhľadávanie informácií pomocou vektorových vnorení ako občanov prvej triedy, čím sa otvárajú nové možnosti zlepšenia výsledkov získaných prostredníctvom tradičného vyhľadávania.
Hoci je neurónové vyhľadávanie výkonným nástrojom, je nové a jeho doladenie môže byť zdĺhavé, pretože si vyžaduje pochopenie viacerých komponentov, na ktorých je založené. Jina túto medzeru vypĺňa tým, že poskytuje infraštruktúru, ktorá znižuje čas a zložitosť spojenú s vytváraním vyhľadávačov poháňaných hlbokým učením. Táto kniha vám umožní oboznámiť sa so základmi neurónových sietí pre neurónové vyhľadávanie, s ich silnými a slabými stránkami, ako aj s tým, ako používať Jinu na vytvorenie vyhľadávača. Pomocou vysvetlení krok za krokom, praktických príkladov a samohodnotiacich otázok sa dobre oboznámite so základmi neurónového vyhľadávania a základnými konceptmi Jina a naučíte sa tieto znalosti aplikovať na vytvorenie vlastného vyhľadávača.
Na konci tejto knihy o hlbokom učení budete schopní čo najlepšie využiť návrhové vzory neurónového vyhľadávania Jina na vytvorenie komplexného vyhľadávacieho riešenia pre akúkoľvek modalitu.
Čo sa naučíte:
⬤ Pochopíte, ako funguje neurónové vyhľadávanie a staršie vyhľadávanie.
⬤ Uchopiť základy strojového učenia a matematiky potrebné pre neurónové vyhľadávanie.
⬤ Zoznámite sa so základmi vektorovej reprezentácie.
⬤ Preskúmať základné komponenty systému Jina.
⬤ Analyzujte vyhľadávacie systémy s rôznymi modalitami.
⬤ Objavte možnosti systému Jina pomocou praktických príkladov.
Pre koho je táto kniha určená:
Ak ste strojové učenie, hlboké učenie alebo inžinier umelej inteligencie a máte záujem o vytvorenie vyhľadávacieho systému akéhokoľvek druhu (text, QA, obraz, zvuk, PDF, 3D modely alebo iné) s využitím modernej softvérovej architektúry, táto kniha je určená práve vám. Táto kniha je ideálna pre inžinierov v jazyku Python, ktorí majú záujem vybudovať vyhľadávací systém akéhokoľvek druhu s využitím najmodernejších techník hlbokého učenia.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)