Hlboké učenie pre rozhodovanie v zdravotníctve

Pôvodný názov:

Deep Learning for Healthcare Decision Making

Obsah knihy:

Je známe, že zdravotná starostlivosť v súčasnosti trpí izolovanými a roztrieštenými údajmi, oneskorenou klinickou komunikáciou a rozdielnymi nástrojmi pracovného postupu v dôsledku nedostatočnej interoperability spôsobenej systémami zdravotnej starostlivosti, ktoré sú uzamknuté dodávateľmi, nedostatočnou dôverou medzi držiteľmi údajov a obavami o bezpečnosť a súkromie v súvislosti so zdieľaním údajov. Odvetvie zdravotníckych informácií je pripravené na veľké skoky, pokiaľ ide o rast a pokrok.

Táto kniha je pokusom odhaliť skrytý potenciál obrovského množstva zdravotníckych informácií a technológií. V celej tejto knihe sa pokúšame spojiť množstvo presvedčivých názorov, usmernení a rámcov, ktoré umožnia personalizované možnosti zdravotníckych služieb prostredníctvom úspešnej aplikácie rámcov hlbokého učenia. Pokrok v oblasti zdravotnej starostlivosti bude postupný, pretože sa bude učiť z asociácií medzi údajmi v priebehu času prostredníctvom aplikácie vhodnej umelej inteligencie, rámcov hlbokých sietí a vzorov. Hlavnou výzvou, ktorej zdravotníctvo čelí, je efektívne a presné učenie neštruktúrovaných klinických údajov prostredníctvom aplikácie presných algoritmov. Nesprávne vstupné údaje vedúce k chybným výstupom s falošne pozitívnymi výsledkami sú v zdravotníctve neprípustné, keďže ide o životy pacientov. Táto kniha je napísaná so zámerom odhaliť stávky a možnosti spojené s realizáciou personalizovaných služieb zdravotnej starostlivosti prostredníctvom efektívnych a účinných algoritmov hlbokého učenia.

Špecifické zameranie tejto knihy bude na aplikáciu hlbokého učenia v akejkoľvek oblasti zdravotnej starostlivosti vrátane klinických skúšok, telemedicíny, správy zdravotných záznamov atď.