Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Applications and Case Studies
Technológie sa v ére počítačovej inteligencie vyvíjajú exponenciálnym tempom. Strojové učenie sa stalo jedným z najsľubnejších nástrojov, ktoré sa používajú na spochybňovanie a premýšľanie nad rámec súčasných obmedzení. Táto príručka poskytne čitateľom náskok pri zlepšovaní ich produktov a procesov prostredníctvom optimálnych a inteligentnejších techník strojového učenia.
Táto príručka sa zameriava na nový vývoj v oblasti strojového učenia, ktorý môže viesť k novo vyvinutým aplikáciám. Využíva prediktívny a futuristický prístup, vďaka ktorému je strojové učenie sľubným nástrojom pre procesy a udržateľné riešenia. Podporuje aj novšie algoritmy, ktoré sú efektívnejšie a spoľahlivejšie pre nové dimenzie pri objavovaní ďalších aplikácií, a potom sa venuje potenciálu pri lepšom využívaní strojov s cieľom zabezpečiť optimálne predpovedanie, vykonávanie a rozhodovanie.
Jednotlivci, ktorí hľadajú poznatky založené na strojovom učení, nájdu v tejto príručke zaujímavé informácie. Okruh čitateľov siaha od vysokoškolských študentov technických a príbuzných odborov až po výskumníkov, odborníkov a návrhárov aplikácií.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)