Hodnotenie:
Kniha bola kritizovaná za to, že je plná módnych slov a chýba v nej praktický návod, ako implementovať koncepty, o ktorých sa v nej hovorí. Poskytuje síce teoretický prehľad, ale nezaoberá sa podrobnosťami potrebnými pre praktikov, najmä pre tých, ktorí majú pokročilé znalosti v oblasti dátovej architektúry. Okrem toho bola spochybnená fyzická kvalita knihy a štýl písania.
Výhody:Kniha slúži ako teoretický základ koncepcií Data LakeHouse, ktorý môže byť prínosný pre začiatočníkov alebo tých, ktorí hľadajú všeobecný prehľad.
Nevýhody:Ponúka málo poznatkov o praktickom použití a implementačných technikách, je kritizovaná za zlú kvalitu tlače a prílišnú výplň obsahu, obsahuje množstvo pravopisných a gramatických chýb a pre skúsených odborníkov môže byť príliš všeobecná.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Building the Data Lakehouse
Dátový sklad je ďalšia generácia dátového skladu a dátového jazera, navrhnutá tak, aby spĺňala dnešné komplexné a neustále sa meniace požiadavky na analýzu, strojové učenie a dátovú vedu. Zoznámte sa s funkciami a architektúrou dátového skladu (data lakehouse) spolu s jeho výkonnou analytickou infraštruktúrou.
Oceníte, ako univerzálny spoločný konektor spája štruktúrované, textové, analógové údaje a údaje internetu vecí. Udržujte jazierko pre budúce generácie prostredníctvom Data Lakehouse Housekeeping a Data Future-proofing.
Vedieť, ako začleniť Lakehouse do existujúcej stratégie správy údajov. Začleňte do svojej architektúry dátové katalógy, nástroje na sledovanie línie údajov a softvér s otvoreným zdrojovým kódom, aby ste zabezpečili, že vaši dátoví vedci, analytici a koncoví používatelia budú žiť šťastne až do smrti.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)