Architektúra dátového jazera: Navrhovanie dátového jazera a vyhýbanie sa smetisku

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje základný prehľad architektúry dátového jazera s dôrazom na princípy a stratégie riadenia. Hoci sa číta rýchlo a je pútavá, mnohí recenzenti kritizujú jej nedostatok technickej hĺbky a praktických pokynov a označujú ju skôr za teoretický úvod než za praktickú príručku.

** Pútavé a dobre štruktúrované usporiadanie. ** Dobrý úvod pre začiatočníkov v oblasti koncepcií dátových jazier. ** Ponúka cenné zásady a rámec pre tých, ktorí chcú efektívne spravovať údaje. ** Napísal ju dôveryhodný autor v tejto oblasti, Bill Inmon. ** Poskytuje pohľad na správu údajov a nakladanie s údajmi v organizácii. ** Rýchle čítanie, ktoré sa dá zvládnuť za pár dní.

** Chýba hĺbka a praktické technické pokyny. ** Obsah je pre dátových profesionálov príliš všeobecný a na vysokej úrovni. ** Časté diagramy sú zjednodušené a nezlepšujú pochopenie. ** Vnímajú sa ako predajná prezentácia autorovho softvéru. ** Zavádzajúci názov; nie je vhodný pre tých, ktorí hľadajú technický plán implementácie. ** Niektorí recenzenti mali pocit, že sa kniha opakuje a chýbajú jej nové poznatky.

(na základe 22 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Lake Architecture: Designing the Data Lake and Avoiding the Garbage Dump

Obsah knihy:

Organizácie investujú neuveriteľné množstvo času a peňazí do získavania a následného ukladania veľkých objemov údajov v dátových skladoch nazývaných dátové jazerá. Ale koľko z týchto organizácií dokáže tieto údaje skutočne dostať späť v použiteľnej forme? Len veľmi málo z nich dokáže premeniť dátové jazero na informačnú zlatú baňu. Väčšina z nich skončí na skládkach odpadu.

V knihe Architektúra dátového jazera sa dozviete, ako vybudovať užitočné dátové jazero, v ktorom môžu dátoví vedci a dátoví analytici riešiť obchodné výzvy a identifikovať nové obchodné príležitosti. Dozviete sa, ako štruktúrovať dátové jazerá, ako aj analógové, aplikačné a textové dátové rybníky, aby poskytovali maximálnu obchodnú hodnotu. Pochopte úlohu nespracovaného dátového jazierka a kedy je potrebné použiť archívne dátové jazierko. Využite štyri kľúčové zložky úspechu dátového jazera: metadáta, mapovanie integrácie, kontext a metaproces.

Bill Inmon nám otvoril oči pre architektúru a výhody dátového skladu a teraz nás posúva na ďalšiu úroveň architektúry dátového jazera.