Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.
Analysis of Pretest-Posttest Designs
Ako analyzujete údaje z pretestu a posttestu? Rozdielne skóre? Percentuálne zmeny skóre? ANOVA? V lekárskych, psychologických, sociologických a vzdelávacích štúdiách výskumníci často navrhujú experimenty, v ktorých zbierajú základné (predvýskumné) údaje pred randomizáciou. Často však majú problém rozhodnúť, ktorú metódu štatistickej analýzy je najvhodnejšie použiť. Doteraz by sa konzultácia dostupnej literatúry ukázala ako zdĺhavá a náročná úloha, keďže práce sú riedko roztrúsené v časopisoch a odkazy na učebnice sú zriedkavé.
Analysis of Pretest-Posttest Designs prináša vítanú úľavu od tohto hlavolamu. Táto komplexná príručka - napísaná špeciálne pre výskumníkov - odpovedá na otázky a pomáha odstrániť nejasnosti týkajúce sa analýzy údajov z pretestu a posttestu. Autor, ktorý obmedzuje odvodenia na minimum a ponúka príklady z reálneho života z rôznych odborov, zhromažďuje a objasňuje koncepty a techniky, ktoré sú najužitočnejšie pre štúdie zahŕňajúce základné údaje.
Pochopte výhody a nevýhody rôznych metód - ANOVA, ANCOVA, percentuálna zmena, rozdielové skóre a ďalšie.
Naučte sa vybrať najvhodnejší štatistický test - početné simulácie Monte Carlo porovnávajú rôzne testy a pomôžu vám vybrať ten najvhodnejší pre vaše údaje.
Zvládnite náročnejšie analýzy - Rozsiahly kód SAS, ktorý je súčasťou balenia, vám ušetrí čas a námahu pri programovaní.
Táto kniha, ktorá vyžaduje len základné znalosti štatistiky a experimentálneho dizajnu, obsahuje väčšinu, ak nie všetky referenčné materiály, ktoré sa zaoberajú údajmi z pretestu a posttestu. Ak vo svojich štúdiách používate základné údaje, kniha Analysis of Pretest-Posttest Designs vám ušetrí čas, zvýši vaše porozumenie a v konečnom dôsledku zlepší interpretáciu a analýzu vašich údajov.
