Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 487 hlasoch.
Adaptive Markets - Financial Evolution at the Speed of Thought
Nové evolučné vysvetlenie trhov a správania investorov
Polovica Američanov má peniaze na akciovom trhu, ale ekonómovia sa nevedia zhodnúť na tom, či sú investori a trhy racionálne a efektívne, ako predpokladá moderná finančná teória, alebo iracionálne a neefektívne, ako sa domnievajú behaviorálni ekonómovia - a ako naznačujú finančné bubliny, krachy a krízy. Je to jedna z najväčších diskusií v ekonómii a od jej výsledku závisí hodnota alebo zbytočnosť riadenia investícií a finančnej regulácie. V tejto prelomovej knihe Andrew Lo prechádza touto diskusiou s novým rámcom, hypotézou adaptívnych trhov, v ktorom racionálnosť a iracionalita koexistujú.
Na základe psychológie, evolučnej biológie, neurovedy, umelej inteligencie a ďalších oblastí Adaptívne trhy ukazujú, že teória efektívnosti trhu nie je nesprávna, ale len neúplná. Keď sú trhy nestabilné, investori reagujú inštinktívne a vytvárajú neefektívnosti, ktoré môžu využiť iní. Loova nová paradigma vysvetľuje, ako finančná evolúcia formuje správanie a trhy rýchlosťou myšlienky - skutočnosť, ktorú odhaľujú výkyvy medzi stabilitou a krízou, ziskom a stratou a inováciou a reguláciou.
Kniha Adaptívne trhy je fascinujúcou intelektuálnou cestou plnou pútavých príbehov, ktorá sa začína počiatkami efektívnosti trhu a jeho zlyhaniami, prechádza k základom správania investorov a končí praktickými dôsledkami - vrátane toho, ako sa hedžové fondy stali finančnými ostrovmi Gal Pagos, čo sa skutočne stalo počas krachu v roku 2008 a ako by sme sa mohli vyhnúť budúcim krízam.
Kniha Adaptívne trhy je ambicióznou novou odpoveďou na základné otázky ekonómie a je nevyhnutným čítaním pre každého, kto chce vedieť, ako trhy skutočne fungujú.
-- "Foreign Affairs".
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)