Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Weighing the Evidence: Duality, Set, & Measure Theory in Clinical Research Analyses
Klinický výskum sa dusí. Štatistické testovanie hypotéz, vyvinuté v 20.
rokoch 20. storočia, bolo prijaté do hlavného prúdu lekárskeho výskumu v 50. rokoch 20.
storočia a dobre poslúžilo na vytvorenie štruktúry klinického výskumu. Štatistické testovanie hypotéz však nebolo vyvinuté špeciálne pre klinický výskum a muselo sa neustále prispôsobovať, aby si zachovalo svoju dôležitosť.
Napriek tomuto úsiliu nedokázalo držať krok so sofistikovanosťou klinického výskumu, ktorý v súčasnosti vytvára množstvo analýz. Keďže sa nedokázal dostatočne prispôsobiť, štatistické testovanie hypotéz brzdí rast klinického výskumu a udržiava si dominantné postavenie p-hodnoty za neprijateľnú cenu. V tejto knihe sa uvádza téza, že klinický výskum s jeho potrebou posúdiť prínos a riziko, s jeho bezpečnostnou perogatívou a s jeho množstvom návrhov výskumu si vyžaduje rubriku analýzy špeciálne navrhnutú pre tento výskum.
Tento nový základ je založený na 1) koncepcii duality, kde štatistický odhad veľkosti účinku môže súčasne poskytnúť dôkaz o prospechu a dôkaz o škodlivosti, a 2) myšlienke, že analýzy klinického výskumu možno rozdeliť na oblasti analýzy, ktoré možno vážiť pomocou teórie množín a mier. Celá teória sa poskytuje na základe prvých princípov, ktoré si vyžadujú len základné znalosti klinického výskumu.