Zodpovedná dátová veda

Recenzie čitateľov

Kniha „Zodpovedná dátová veda“ je zdrojom informácií určeným pre dátových vedcov a manažérov, najmä v oblastiach, ako sú finančné služby a biotechnický priemysel. Rozoberá zaujatosť a nespravodlivosť v algoritmoch umelej inteligencie a ponúka praktické nástroje na etickú implementáciu a audit. Hoci obsahuje hlboké pohľady, niektoré kritiky zdôrazňujú, že časti sú príliš úvodné alebo sa opakujú a v niektorých oblastiach im chýba hĺbka.

⬤ Poskytuje užitočné nástroje na predchádzanie škodám pri zavádzaní umelej inteligencie.
⬤ Ponúka praktické tipy na implementáciu a audit modelov strojového učenia.
⬤ Obsahuje presvedčivý príbeh, ktorý vzdeláva o zodpovedných postupoch v oblasti umelej inteligencie.
⬤ Cielené usmernenie pre dátových vedcov a odborníkov z praxe.
⬤ Zdôrazňuje etické dôsledky aplikácií dátovej vedy.

⬤ Obsahuje príliš veľa úvodného materiálu a niektoré časti sa opakujú.
⬤ Chýba hĺbka a konkrétnosť pri rozoberaní kritických tém.
⬤ Niektoré technické časti nemusia mať všeobecnú použiteľnosť.

(na základe 6 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Responsible Data Science

Obsah knihy:

Preskúmajte najzávažnejšie etické problémy v oblasti vedy o údajoch s týmto novým zdrojom informácií

Rastúca popularita vedy o údajoch viedla k mnohým dobre medializovaným prípadom zaujatosti, nespravodlivosti a diskriminácie. Rozšírené nasadenie algoritmov "čiernej skrinky", ktoré je ťažké alebo nemožné pochopiť a vysvetliť dokonca aj pre ich vývojárov, je hlavným zdrojom týchto nepredvídaných škôd, vďaka čomu sa moderné techniky a metódy manipulácie s veľkými súbormi údajov zdajú byť hrozivé, dokonca nebezpečné. Keď sa tieto algoritmy dostali do rúk autoritárskych vlád, umožnili potláčanie politického disentu a prenasledovanie menšín. Aby sa týmto škodám predišlo, musia dátoví vedci na celom svete pochopiť, ako môžu algoritmy, ktoré vytvárajú a používajú, poškodiť určité skupiny alebo byť nespravodlivé.

Zodpovedná dátová veda prináša komplexné, praktické spracovanie toho, ako implementovať riešenia dátovej vedy nestranným a etickým spôsobom, ktorý minimalizuje riziko neprimeraného poškodenia zraniteľných členov spoločnosti. Odborníci z praxe v oblasti dátovej vedy aj manažéri analytických tímov sa dozvedia, ako:

⬤ Zlepšiť transparentnosť modelov, a to aj v prípade modelov čiernych skriniek.

⬤ Diagnostikujte zaujatosť a nespravodlivosť v rámci modelov pomocou viacerých metrík.

⬤ Auditujte projekty s cieľom zabezpečiť spravodlivosť a minimalizovať možnosť neúmyselného poškodenia.

Kniha Zodpovedná dátová veda, ktorá je ideálna pre odborníkov z praxe, si získa miesto aj na poličkách technicky zameraných manažérov, softvérových vývojárov a štatistikov.