Hodnotenie:
Kniha získala zmiešané recenzie, pričom viacerí chválili jej obsah a praktické využitie, zatiaľ čo mnohí iní kritizovali zlé formátovanie verzie pre Kindle a stav fyzickej knihy.
Výhody:Kniha ponúka cenné koncepty použiteľné v podnikaní a je dobre štruktúrovaná na pochopenie dolovania údajov a prognózovania. Považuje sa za efektívnu pre rôzne typy študentov a odporúčajú ju skúsení vyučujúci. Mnohí používatelia tiež uviedli, že stav ich fyzických výtlačkov bol výborný.
Nevýhody:Vydanie pre Kindle trpí značnými problémami s formátovaním vrátane skrátených čísel, chýbajúcich čísel strán a zlého rozlíšenia, čo je pre používateľov frustrujúce. Niektoré fyzické kópie prišli poškodené, s vypadnutými stránkami a značkami na celom texte, čo viedlo k sklamaniu. Niekoľko recenzentov zistilo, že v obsahu chýbajú podrobnosti o používaní softvéru, a iní považovali vysvetlenia za nedostatočné na učenie.
(na základe 11 čitateľských recenzií)
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with Jmp Pro
STROJOVÉ UČENIE PRE PODNIKOVÚ ANALYTIKU
Aktuálny úvod do poprednej platformy na trhu pre analýzu dát a strojové učenie
Strojové učenie pre podnikovú analýzu: ponúka prístupný a pútavý úvod do strojového učenia. 2. vydanie: Koncepty, techniky a aplikácie s JMP Pro (R). Poskytuje konkrétne príklady a prípadové štúdie na vzdelávanie nových používateľov a prehlbovanie porozumenia existujúcich používateľov ich dátam a ich podnikaniu. Plne aktualizovaná publikácia, ktorá obsahuje nové témy a inštruktážny materiál, zostáva jediným komplexným úvodom do tohto kľúčového súboru analytických nástrojov špeciálne prispôsobených potrebám podnikov.
Strojové učenie pre podnikovú analýzu: Čitatelia v knihe nájdu aj: Koncepty, techniky a aplikácie s JMP Pro (R), 2. vydanie.
⬤ aktualizovaný materiál, ktorý zvyšuje užitočnosť knihy ako referencie pre odborníkov mimo školských lavíc.
⬤ Štyri nové kapitoly, ktoré pokrývajú témy ako Text Mining a Zodpovedná dátová veda.
⬤ Aktualizovanú sprievodnú webovú stránku so súbormi údajov a ďalšími zdrojmi pre inštruktorov: www.jmp.com/dataminingbook.
⬤ Príručka k novým vlastnostiam a rozšíreným funkciám programu JMP Pro (R).
Strojové učenie pre podnikovú analýzu: je ideálny pre študentov a vyučujúcich na hodinách podnikovej analytiky a dolovania dát, ako aj pre odborníkov z praxe a profesionálov v odvetviach, ktoré sú založené na údajoch.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)