Recenzie čitateľov
Zhrnutie:Kniha je prijímaná so zmiešanými ohlasmi, pričom je chválená za dôsledný úvod do lineárneho modelovania a zovšeobecnených lineárnych modelov, ako aj za vyváženosť teórie a praktických príkladov kódovania. Niektorí čitatelia ju však považujú za takmer nečitateľnú kvôli neštandardnému zápisu a nedostatku formálnych definícií.
Výhody:Poskytuje rigorózny úvod do lineárnych modelov a zovšeobecnených lineárnych modelov, dobrú rovnováhu medzi teóriou a aplikovateľnosťou, komplexné príklady kódovania v jazyku R, zahrnutie cvičení v dodatku, dobre napísaná a prístupná bez obetovania matematickej rigoróznosti.
Nevýhody:Niektorí čitatelia považujú knihu za takmer nečitateľnú s neštandardným zápisom a nedostatočnou formálnou štruktúrou, môže byť ťažko zrozumiteľná a chýba podrobné vysvetlenie niektorých pojmov.
(na základe 5 čitateľských recenzií)
Pôvodný názov:
Foundations of Linear and Generalized Linear Models
Obsah knihy:
Cenný prehľad najdôležitejších myšlienok a výsledkov v oblasti štatistického modelovania
Kniha Základy lineárnych a zovšeobecnených lineárnych modelov, napísaná skúseným autorom, je jasným a komplexným sprievodcom kľúčovými pojmami a výsledkami lineárnych štatistických modelov. Kniha predstavuje široký, podrobný prehľad najčastejšie používanýchštatistických modelov prostredníctvom diskusie o teórii, ktorá je základom modelov, softvérových aplikácií R a príkladov s vytvorenými modelmi na objasnenie kľúčových myšlienok a podporu praktického vytvárania modelov.
Kniha sa začína ilustráciou základov lineárnych modelov, napríklad ako sa pri modelovaní premietajú údaje do podpriestoru vektora modelu a ako ortogonálne rozklady údajov prinášajú informácie o vplyve vysvetľujúcich premenných. Následne sa kniha zaoberá najpopulárnejšími zovšeobecnenými lineárnymi modelmi, medzi ktoré patrí binomická a multinomická logistická regresia pre kategorické údaje a Poissonove a negatívne binomické loglineárne modely pre počítané údaje. V publikácii Foundations of Linear and Generalized Linear Models, ktorá sa zameriava na teoretické základy týchto modelov, nájdete aj:
⬤ Uvod do kvázi-pravdepodobnostných metód, ktoré vyžadujú slabšie distribučné predpoklady, ako sú napríklad metódy zovšeobecnených odhadovacích rovníc.
⬤ Prehľad lineárnych zmiešaných modelov a zovšeobecnených lineárnych zmiešaných modelov s náhodnými efektmi pre zoskupené korelované údaje, Bayesovské modelovanie a rozšírenia na riešenie problematických prípadov, ako sú problémy s vysokou dimenziou.
⬤ Množstvo príkladov, ktoré využívajú softvér R na všetky analýzy textových údajov.
⬤ Viac ako 400 cvičení pre čitateľov na precvičenie a rozšírenie teórie, metód a analýzy údajov.
⬤ Doplnková webová stránka so súbormi údajov pre príklady a cvičenia.
Neoceniteľná učebnica pre študentov vyšších ročníkov bakalárskeho a magisterského štúdia v kurzoch štatistiky a bioštatistiky Základy lineárnych a zovšeobecnených lineárnych modelov je tiež vynikajúcou príručkou pre praktických štatistikov a bioštatistov, ako aj pre všetkých, ktorí majú záujem dozvedieť sa o najdôležitejších štatistických modeloch na analýzu údajov.
