Hodnotenie:
Kniha je vysoko cenená ako základný zdroj informácií pre všetkých, ktorí sa zaoberajú štatistickým modelovaním kategoriálnych údajov, najmä pre štatistikov, ekonometrikov a študentov biostatistiky. Vyvažuje teóriu s praktickými aplikáciami a obsahuje množstvo príkladov a cvičení. Kvôli niektorým náročným častiam však nemusí byť najlepšou voľbou pre samoukov.
Výhody:Kniha poskytuje hlboké pochopenie matematických základov GLM a GLMM, je dobre organizovaná, obsahuje množstvo príkladov a cvičení a je vhodná pre študentov aj odborníkov v oblasti štatistiky a príbuzných odborov. Je chválená pre svoju zrozumiteľnosť a autorovu schopnosť efektívne podať zložité témy.
Nevýhody:Niektorí čitatelia sa domnievajú, že kniha má pre samoukov strmú krivku učenia a nemusí byť taká pútavá pre tých, ktorí sa nezaujímajú špeciálne o aplikácie v biostatistike. Okrem toho praktické úlohy môžu byť náročné a nemusia priamo súvisieť s materiálom preberaným v predchádzajúcich kapitolách. Chýbajú aj vizuálne pomôcky, ktoré by mohli zlepšiť pochopenie.
(na základe 32 čitateľských recenzií)
Categorical Data Analysis
Chvála druhého vydania „Kniha, ktorú musí mať každý, kto sa chce venovať výskumu a/alebo aplikáciám v oblasti analýzy kategoriálnych údajov.
“ Statistics in Medicine “Čítanie tejto knihy je úplným potešením.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)