Hodnotenie:
Kniha je dobre prijímaná pre svoje podrobné a jasné ilustrácie kódovania krok za krokom, najmä v kontexte tvorby webovej aplikácie. Má však výrazný nedostatok v dôsledku absencie súborov príkladov, čo bráni možnosti plnohodnotného využitia obsahu bez dodatočného úsilia.
Výhody:⬤ Dobré ilustrácie kódu krok za krokom a vysvetlenia
⬤ komplexne pokrývajú príslušné témy
⬤ praktická aplikácia s webovou aplikáciou s použitím Flash, Plotly, Dash a Bootstrap.
⬤ Chýbajúce súbory príkladov pre Južnú Afriku komplikujú možnosť sledovať
⬤ čitatelia musia rekonštruovať údaje samostatne
⬤ balík kódu nie je k dispozícii na GitHube.
(na základe 1 čitateľských recenzií)
Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps
Naučte sa vyvíjať a nasadzovať informačné panely ako webové aplikácie pomocou programovacieho jazyka Python a ako integrovať algoritmy do webových aplikácií.
Autor Tshepo Chris Nokeri vás na začiatku oboznámi so základmi tvorby a štylizácie statických a interaktívnych grafov a tabuliek a potom sa venuje základom HTML, CSS a Bootstrapu vrátane prístupu k tvorbe webových stránok pomocou HTML. Potom vám ukáže kľúčové webové rámce Python a techniky na vytváranie webových aplikácií s ich pomocou. Potom uvidíte, ako štylizovať webové aplikácie a začleniť témy vrátane interaktívnych grafov a tabuliek na vytváranie informačných panelov, po ktorých bude nasledovať prechádzka vytváraním ciest URL a zabezpečením webových aplikácií. Potom prejdete k pokročilejším témam, ako je vytváranie algoritmov strojového učenia a ich integrácia do webovej aplikácie. Knihu uzatvára ukážka nasadenia webových aplikácií v prevládajúcich cloudových platformách.
Vývoj webových aplikácií a webová analýza v reálnom čase s Pythonom je ideálna pre stredne pokročilých dátových vedcov, inžinierov strojového učenia a webových vývojárov, ktorí majú len malé alebo žiadne znalosti o vytváraní webových aplikácií, ktoré využívajú technológie bootstrap. Po dokončení tejto knihy budete mať vedomosti potrebné na vytvorenie pridanej hodnoty pre vašu organizáciu, pretože pochopíte, ako prepojiť vývoj front-endu a back-endu vrátane strojového učenia.
Čo sa naučíte
⬤ Vytvárať interaktívne grafy a vykresľovať statické grafy na interaktívne.
⬤ Poznáte základy HTML, CSS a Bootstrap.
⬤ Získať prehľad o kľúčových webových rámcoch Python a o tom, ako pomocou nich vyvíjať webové aplikácie.
Vyvíjať algoritmy strojového učenia a integrovať ich do webových aplikácií.
⬤ Zabezpečte webové aplikácie a nasadzujte ich na cloudové platformy.
Pre koho je táto kniha určená
Stredne pokročilým dátovým vedcom, inžinierom strojového učenia a webovým vývojárom.
