Recenzie čitateľov
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 11 hlasoch.
Pôvodný názov:
Sample Size Calculations in Clinical Research
Obsah knihy:
Chvála druhého vydania:
"... je to užitočná, komplexná zbierka takmer všetkých možných vzorcov pre veľkosť vzorky. Pevná organizácia a starostlivo definované vzorce pomôžu každému výskumníkovi, ktorý navrhuje štúdiu." - Biometria
" Táto pôsobivá kniha obsahuje vzorce na výpočet veľkosti vzorky v širokom spektre prostredí. Komplexne sa zaoberá štúdiami s jednou vzorkou a porovnaniami dvoch vzoriek pre kvantitatívne, binárne a časovo vymedzené výsledky, pričom obsahuje samostatné vzorce na výpočet veľkosti vzorky pre testovanie rovnosti, neinferiority a ekvivalencie. Zahrnuté sú aj mnohé menej známe témy... " - Journal of the Royal Statistical Society
V publikácii Sample Size Calculations in Clinical Research, Third Edition sa uvádzajú štatistické postupy na vykonávanie výpočtov veľkosti vzorky v rôznych fázach klinického výskumu a vývoja. Táto kniha, ktorá je komplexnou a jednotnou prezentáciou štatistických koncepcií a praktických aplikácií, obsahuje vyvážený prehľad súčasných a nových klinických problémov, regulačných požiadaviek a nedávno vyvinutých štatistických metodík na výpočet veľkosti vzorky.
Vlastnosti:
⬤ Porovnáva relatívne výhody a nevýhody štatistických metód na výpočet veľkosti vzorky.
⬤ Vysvetľuje, ako možno vzorce a postupy na výpočet veľkosti vzorky použiť v rôznych fázach klinického výskumu a vývoja.
⬤ Uvádza skutočné príklady z niekoľkých terapeutických oblastí vrátane kardiovaskulárnej medicíny, centrálneho nervového systému, antiinfekčnej medicíny, onkológie a zdravia žien.
⬤ Uvádza výpočty veľkosti vzorky pre štúdie odozvy na dávku, štúdie na mikročipoch a Bayesovské prístupy.
Toto nové vydanie je v celom rozsahu aktualizované, obsahuje mnoho nových častí a päť nových kapitol o nových témach: dvojstupňové bezproblémové adaptívne návrhy, návrh klastrového randomizovaného skúšania, Poissonovo rozdelenie s nulovou infláciou, klinické skúšania s extrémne nízkou mierou výskytu a simulácia klinického skúšania.
