Vizualizácia údajov: Praktický úvod

Recenzie čitateľov

Kniha „Vizualizácia údajov: Praktický úvod“ od Kierana Healyho je vysoko oceňovaná pre svoj zrozumiteľný text, krásny dizajn a komplexný prístup k výučbe vizualizácie údajov pomocou programov R a ggplot2. Je vhodná pre začiatočníkov aj skúsených používateľov a ponúka praktické príklady a poznatky o správnych postupoch vizualizácie. Niektorí čitatelia si však všimli chyby v texte a mali pocit, že niektoré kapitoly mohli byť robustnejšie. Niekoľko recenzií vyjadruje sklamanie z toho, že kniha nepokrýva širšiu škálu vizualizačných techník.

Jasný a čitateľný text, ktorý sprístupňuje zložité koncepty.

Komplexný úvod do princípov a postupov vizualizácie údajov.

(na základe 44 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Visualization: A Practical Introduction

Obsah knihy:

Prístupná učebnica o tom, ako vytvárať efektívnu grafiku z údajov

Táto kniha poskytuje študentom a výskumníkom praktický úvod do princípov a praxe vizualizácie údajov. Vysvetľuje, čo spôsobuje, že niektoré grafy sú úspešné, zatiaľ čo iné zlyhávajú, ako vytvárať vysokokvalitné obrázky z údajov pomocou výkonných a reprodukovateľných metód a ako o vizualizácii údajov premýšľať poctivým a efektívnym spôsobom.

Vizualizácia údajov buduje u čitateľa odborné znalosti v ggplot2, univerzálnej vizualizačnej knižnici pre programovací jazyk R. Prostredníctvom série pracovných príkladov potom táto prístupná učebnica ukazuje, ako vytvárať grafy kúsok po kúsku, počnúc súhrnmi jednotlivých premenných a končiac zložitejšími grafmi. Témy zahŕňajú vykresľovanie spojitých a kategorických premenných, vrstvenie informácií na grafiku, vytváranie efektívnych "malých násobných" grafov, zoskupovanie, sumarizáciu a transformáciu údajov na vykresľovanie, vytváranie máp, prácu s výstupmi štatistických modelov a zdokonaľovanie grafov, aby boli zrozumiteľnejšie.

Efektívna grafika je nevyhnutná na sprostredkovanie myšlienok a predstavuje skvelý spôsob, ako lepšie pochopiť údaje. Táto kniha poskytuje praktické zručnosti, ktoré študenti a odborníci z praxe potrebujú na vizualizáciu kvantitatívnych údajov a čo najlepšie využitie výsledkov výskumu.

⬤ Poskytuje praktické inštrukcie s použitím programov R a ggplot2.

⬤ Ukazuje, ako "tidyverse" nástrojov na analýzu údajov uľahčuje a konzistentne zvyšuje prácu s R.

⬤ Obsahuje knižnicu dátových súborov, kódov a funkcií.