Vizualizácia údajov: Praktický úvod

Recenzie čitateľov

Kniha „Vizualizácia údajov: Praktický úvod“ od Kierana Healyho získala prevažne pozitívne recenzie, ktoré chvália jej čitateľnosť, komplexné pokrytie vizualizácie údajov v jazyku R pomocou ggplot2 a vyváženosť teórie a praxe. Niektorí čitatelia však zaznamenali problémy s chybami v texte, nedostatočnú rozmanitosť príkladov vizualizácie a nespokojnosť s fyzickou prezentáciou knihy pri jej kúpe.

⬤ Čitateľná a dobre štruktúrovaná pre začiatočníkov aj expertov
⬤ obsahuje komplexné učebné texty a praktické príklady
⬤ efektívne vysvetľuje princípy vizualizácie údajov
⬤ krásne spracovaná
⬤ užitočné odkazy na ďalšie vzdelávanie
⬤ zahŕňa kľúčové témy, ako je gramatika grafov a mapovanie.

⬤ Niektoré chyby spôsobené vývojom knižníc
⬤ niektoré kapitoly sa zdali byť opakované
⬤ obmedzená rozmanitosť vizualizačných príkladov
⬤ sťažnosti niektorých kupujúcich na fyzickú kondíciu
⬤ nie všetci používatelia mali pocit, že poskytuje dostatočnú hĺbku pre pokročilé vizualizačné techniky.

(na základe 44 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Visualization: A Practical Introduction

Obsah knihy:

Prístupná učebnica o tom, ako vytvárať efektívnu grafiku z údajov

Táto kniha poskytuje študentom a výskumníkom praktický úvod do princípov a praxe vizualizácie údajov. Vysvetľuje, čo spôsobuje, že niektoré grafy sú úspešné, zatiaľ čo iné zlyhávajú, ako vytvárať vysokokvalitné obrázky z údajov pomocou výkonných a reprodukovateľných metód a ako premýšľať o vizualizácii údajov poctivým a efektívnym spôsobom.

Vizualizácia údajov buduje u čitateľa odborné znalosti v ggplot2, univerzálnej vizualizačnej knižnici pre programovací jazyk R. Prostredníctvom série pracovných príkladov potom táto prístupná učebnica ukazuje, ako vytvárať grafy kúsok po kúsku, počnúc súhrnmi jednotlivých premenných a končiac zložitejšími grafmi. Témy zahŕňajú vykresľovanie spojitých a kategorických premenných.

Vrstvenie informácií na grafiku.

vytváranie efektívnych "malých násobných" grafov.

Zoskupovanie, sumarizácia a transformácia údajov na vykresľovanie.

Vytváranie máp.

Práca s výstupmi štatistických modelov.

A zdokonaľovanie grafov, aby boli zrozumiteľnejšie.

Efektívna grafika je nevyhnutná na sprostredkovanie myšlienok a predstavuje skvelý spôsob, ako lepšie pochopiť údaje. Táto kniha poskytuje praktické zručnosti, ktoré študenti a odborníci z praxe potrebujú na vizualizáciu kvantitatívnych údajov a čo najlepšie využitie výsledkov výskumu.

⬤ Poskytuje praktické inštrukcie s použitím programov R a ggplot2.

⬤ Ukazuje, ako "tidyverse" nástrojov na analýzu údajov uľahčuje a konzistentne zvyšuje prácu s R.

⬤ Obsahuje knižnicu dátových súborov, kódov a funkcií.