Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 2 hlasoch.
Insight of DeepMind Learning: Journey of transformation from Natural Intelligence to Artificial Intelligence
Hlboké posilňovanie učenia sa rýchlo stalo jednou z najhorúcejších oblastí výskumu v ekosystéme hlbokého učenia. Fascinácia posilňovaním súvisí s tým, že zo všetkých spôsobov hlbokého učenia sa najviac podobá tomu, ako sa učia ľudia.
Za posledných niekoľko rokov žiadna spoločnosť na svete neurobila viac pre posun v etape hlbokého posilňovania učenia ako dcérska spoločnosť DeepMind spoločnosti Alphabet. Od uvedenia svojho slávneho agenta AlphaGo je spoločnosť DeepMind na čele výskumu posilňovania učenia. Pred niekoľkými dňami zverejnili nový výskum, ktorý sa pokúša riešiť jeden z najnáročnejších aspektov riešení reinforcement learningu: multi-tasking.
Od detstva sa multi-tasking stáva neodmysliteľným prvkom nášho poznávania. Schopnosť súbežne vykonávať a učiť sa podobné úlohy je pre vývoj ľudskej mysle nevyhnutná.
Z neurovedeckého hľadiska zostáva multi-tasking do veľkej miery záhadou a nie je prekvapujúce, že sme mali sakramentsky ťažké implementovať agentov umelej inteligencie (AI), ktorí sa dokážu efektívne učiť viaceré oblasti bez toho, aby si to vyžadovalo neúmerné množstvo zdrojov. Táto výzva je ešte zjavnejšia v prípade modelov hlbokého posilňovania učenia, ktoré sú založené na cvičeniach typu pokus - omyl, ktoré môžu ľahko prekročiť hranice jednej domény.
Z biologického hľadiska možno tvrdiť, že každé učenie je viacúčelové. Táto monografia vás oboznámi s učením DeepMind.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)