Recenzie čitateľov
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.
Pôvodný názov:
Data Science for Transport: A Self-Study Guide with Computer Exercises
Obsah knihy:
Množstvo, rozmanitosť a dostupnosť údajov o doprave sa rýchlo zvyšuje, čo si vyžaduje nové zručnosti v oblasti správy a spracovania údajov a databáz. V posledných rokoch sa svet mení na novú vlnu "veľkých dát", "dátovej vedy" a "inteligentných miest", pričom Harvard Business Review označil dátovú vedu za "najsexi prácu 21. storočia". Odborníci a výskumníci v oblasti dopravy musia byť schopní používať údaje a databázy na zistenie kvantitatívnych, empirických faktov a na overenie a spochybnenie svojich matematických modelov, ktorých axiómy sa tradične často predpokladali, a nie dôsledne testovali na základe údajov. Táto kniha predstavuje vysoko praktický prístup k poznávaniu nástrojov dátovej vedy a ich aplikácii na skúmanie dopravných problémov. Zameriava sa predovšetkým na praktickú, odbornú prácu s reálnymi údajmi a nástrojmi vrátane obchodných a etických otázok.
" Modelovanie dopravy bolo vyvinuté vo svete chudobnom na údaje a mnohé z našich súčasných techník a zručností sú založené na tejto nedostatočnosti. V novom svete bohatom na údaje sú potrebné iné nástroje a etické otázky týkajúce sa údajov a súkromia sú určite iné. Nie som si istý, či súčasní odborníci majú tieto zručnosti; a určite nie som presvedčený, že naše súčasné nástroje na modelovanie dopravy prežijú v prostredí bohatom na údaje. Je to vzrušujúce obdobie byť dátovým vedcom v oblasti dopravy. Snažíme sa zvládnuť možnosti, ktoré ponúkajú veľké zdroje údajov; ale zároveň je potrebné tieto dátové zručnosti spojiť s pochopením dopravy a dopravného modelovania. Tí, ktorí majú tieto kombinované zručnosti, môžu byť nápomocní pri poskytovaní lepších, rýchlejších a lacnejších údajov pre rozhodovanie v oblasti dopravy; a v konečnom dôsledku prispieť k inovatívnym, účinným, dátami riadeným technikám modelovania budúcnosti. Nie je prekvapujúce, že autorom tohto kurzu, tejto knihy, je Inštitút pre dopravné štúdie. Na to, aby ste to robili dobre, potrebujete kombináciu akademickej prísnosti a praktického pragmatizmu. Je len málo vzdelávacích alebo výskumných inštitúcií, ktoré sú na to lepšie vybavené ako ITS Leeds ".
- Tom van Vuren, riaditeľ divízie, Mott MacDonald.
" Spoločnosť WSP je hrdá na to, že je lídrom vo svete dopravného modelovania, plánovania a ekonomiky, a má širokú škálu príležitostí pre ľudí so zručnosťami v týchto oblastiach. Podklady a prognózy, ktoré poskytujeme na efektívne vykonávanie stratégií a programov, sú čoraz viac zamerané na údaje a technológie, čo je trend, ktorý sme pomáhali formovať od 70. rokov minulého storočia, ale v posledných rokoch je obzvlášť narušený a prináša príležitosti. V dôsledku týchto trendov a s cieľom primerane pripraviť novú generáciu dopravných modelárov sme požiadali popredný svetový Inštitút dopravných štúdií, aby zvýšil kvalifikáciu v týchto oblastiach, a ten reagoval novým magisterským programom, ktorý teraz môžete študovať aj vy prostredníctvom tejto knihy." - Leighton Cardwell, technický riaditeľ, WSP.
" Od spracovania a analýzy veľkých súborov údajov, cez automatizáciu modelovacích úloh, ktoré si niekedy vyžadujú vzájomnú komunikáciu rôznych softvérových balíkov, až po vizualizáciu údajov, SYSTRA využíva celý rad techník a nástrojov, aby našim klientom poskytla hlbší prehľad a efektívne riešenia. Táto kniha výborne pomáha pri získavaní zručností, ktoré vám umožnia spravovať, skúmať a analyzovať databázy a vytvárať výkonné prezentácie. Ďalšia dôležitá publikácia z dielne ITS Leeds." - Fitsum Teklu, zástupca riaditeľa (modelovanie a hodnotenie) SYSTRA Ltd.
" Urbanistické plánovanie sa už desaťročia spolieha na štatistické a výpočtové postupy, ktoré majú len málo spoločného s hlavným prúdom dátovej vedy. Informácie sa stále často používajú ako dôkazy o vplyve novej infraštruktur.
