Veda a inžinierstvo založené na údajoch: Vychádzajúc z týchto najlepších štúdií sa v oblasti vedy a techniky, ktoré sa venujú

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje komplexný a prístupný úvod do moderného inžinierstva založeného na údajoch, najmä so zameraním na strojové učenie a teóriu riadenia. Je dobre štruktúrovaná, s jasnými vysvetleniami a praktickými príkladmi, ktoré sú doplnené sprievodnými videami na YouTube. Problémy so sadzbou vo vydaní pre Kindle však sťažujú jej čítanie, najmä pre tých, ktorí sa spoliehajú na matematické rovnice.

⬤ Jasné a zaujímavé vysvetlenie zložitých pojmov z oblasti strojového učenia a teórie riadenia.
⬤ Prístupné začiatočníkom aj pokročilým čitateľom, s prispôsobiteľnými príkladmi kódu.
⬤ Obsahuje odporúčanú literatúru a dobrú štruktúru na učenie.
⬤ Doplnené informatívnymi videoprednáškami na YouTube.
⬤ Užitočné pre inžinierske aplikácie s praktickým zameraním.

⬤ Veľkosť matematických rovníc vo vydaní pre Kindle je príliš malá, takže pre niektorých používateľov je nečitateľná.
⬤ Kniha obsahuje preklepy a niektoré tvrdenia sú kritizované za nesprávnosť alebo zavádzanie.
⬤ Obmedzená hĺbka v niektorých oblastiach; niektorí čitatelia ju považovali za povrchnú.
⬤ Používa MATLAB namiesto Pythonu, čo niektorí recenzenti považovali za zbytočné.

(na základe 35 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Obsah knihy:

Objavovanie na základe údajov prináša revolúciu v modelovaní, predpovedaní a riadení zložitých systémov.

Táto učebnica spája strojové učenie, inžiniersku matematiku a matematickú fyziku s cieľom integrovať modelovanie a riadenie dynamických systémov s modernými metódami dátovej vedy. Poukazuje na mnohé z nedávnych pokrokov vo vedeckej informatike, ktoré umožňujú aplikovať metódy založené na údajoch na rôzne zložité systémy, ako sú turbulencie, mozog, klíma, epidemiológia, financie, robotika a autonómia.

Text je určený pokročilým študentom bakalárskeho štúdia a začínajúcim študentom magisterského štúdia technických a fyzikálnych vied a predstavuje celý rad tém a metód od úvodných až po najmodernejšie.